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概率論導論(翻譯版)

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概率論導論(翻譯版) 概率論導論(翻譯版)

作者:(約瑟夫·K.布利茨斯坦等 
出版社:機械工業出版社
出版日期:2019-01-01
語言:簡體中文   規格:平裝 / 450頁 / 16k/ 19 x 26 x 2.25 cm / 普通級/ 單色印刷 / 1-1
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:概率論導論(翻譯版)

內容簡介

本書源自的哈佛統計學講座,介紹了幫助讀者理解統計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具,並列舉了多種多樣的應用實例,內容涉及偶然性、悖論、穀歌的網頁排名演算法(PageRank)及瑪律可夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC)等。
 
本書還探討了概率論在諸如基因學、醫學、電腦科學和資訊科學等領域的應用。全書共分13章,分別介紹了概率與計數、條件概率、隨機變數及其分佈、期望、連續型隨機變數、矩、聯合分佈、變換、條件期望、不等式與極限定理、瑪律可夫鏈、瑪律可夫鏈蒙特卡羅方法、泊松過程等內容。用容易理解的方式來呈現內容,用實例來揭示統計學中基本分佈之間的聯繫,並通過條件化將複雜的問題歸約為易於掌控的若干小問題。書中還包含了很多直觀的解釋、圖示和實踐問題。每一章的結尾部分都給出了如何利用R來完成相關模擬和計算的方法。
 
本書可作為高等院校本科生概率論課程的教材,也可作為相關科研人員的參考書。
 

目錄

第1 章概率與計數……… 1
1. 1為什麼要學習概率論? ………………… 1
1. 2樣本空間………… 2
1. 3概率的樸素定義… 4
1. 4如何計數………… 6
1. 5講述證明………… 14
1. 6概率的非樸素定義 15
1. 7要點重述………… 19
1. 8R 語言應用示例… 20
1. 9練習題…………… 23

第2 章條件概率……… 33
2. 1條件思考的重要性 33
2. 2定義和直觀解釋… 33
2. 3貝葉斯準則和全概率公式……………… 37
2. 4條件概率也是概率 41
2. 5事件的獨立性…… 44
2. 6貝葉斯準則的一致性…………………… 46
2. 7條件概率作為解決問題的工具………… 47
2. 8陷阱與悖論……… 51
2. 9要點重述………… 54
2. 10R 語言應用示例 56
2. 11練習題………… 58

第3 章隨機變數及其分佈…………………… 73
3. 1隨機變數………… 73
3. 2隨機變數的分佈與概率品質函數……… 75
3. 3伯努利分佈及二項分佈………………… 80
3. 4超幾何分佈……… 82
3. 5離散型均勻分佈… 85
3. 6累積分佈函數…… 86
3. 7隨機變數的函數… 88
3. 8隨機變數的獨立性 93
3. 9二項分佈與超幾何分佈之間的聯繫…… 97
3. 10要點重述……… 99
3. 11R 語言應用示例 100
3. 12練習題………… 102

第4 章期望…………… 110
4. 1期望的定義…… 110
4. 2期望的線性性質 112
4. 3幾何分佈與負二項分佈……………… 116
4. 4示性隨機變數與基本橋樑…………… 120
4. 5無意識的統計規律…………………… 124
4. 6方差…………… 125
4. 7泊松分佈……… 128
4. 8泊松分佈和二項分佈之間的聯繫…… 131
4. 9用概率與期望證明存在性………… 133
4. 10要點重述……… 138
4. 11R 語言應用示例………
 

詳細資料

  • ISBN:9787111610540
  • 規格:平裝 / 450頁 / 16k / 19 x 26 x 2.25 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國
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