時間序列分析：預測與控制(原書第5版)

本書自1970年首次出版以來，至今歷經50餘年5個版次的檢驗，始終都是時間序列領域的典藏之作。四位作者是學界赫赫有名、蜚聲世界的統計學大師，他們用詞簡潔並富有感染力，特別強調時間序列隨機(統計)模型的構建，以及其在商業、金融和工程等重要領域中的應用。

書中大量的案例可以使讀者能夠很快體會其中直觀而深刻的時間序列分析精髓，並掌握過去10年來各自領域在世界範圍內的新發展。特別地，第5版增加了統計軟體R進行建模和預測，並對書中的案例一一進行了數值解釋，同時在很多對應的章節中也提供了R軟體的構圖與代碼，進而幫助讀者很方便地重新構圖。

本書可作為統計學、經濟學、金融學、數學、工程和物理等相關專業高年級碩士研究生或博士研究生的教材，也可作為時間序列分析、計量經濟學、金融和相關領域的專業技術人員與實踐者的工具用書或參考書。
 

喬治 · E. P. 博克斯
( George E. P. Box ）
他被稱為20世紀最偉大的統計學大師之一，在時間序列分析、實驗設計、統計品質控制等領域做出了很多開創性貢獻。主要研究成果有：Response-surface方法、EVOP、Q-exponential分佈、Box–Jenkins模型、Box–Cox變換、Box–Behnken設計、Ljung–Box檢驗等概念和方法，在國際上深刻影響著統計學、經濟學、金融學、工程學、化學和環境科學等領域的理論與實踐。

他曾在普林斯頓大學任教，並在威斯康辛大學麥迪森分校創立統計系，也曾任美國統計協會主席、數理統計研究所所長、英國皇家學會院士（FRS）、美國藝術與科學院院士，並獲美國品質控制協會頒發的Shewhart獎章、美國統計協會頒發的Wilks紀念獎和英國皇家統計學會頒發的蓋伊金質獎章。

格威利姆 · M. 詹金斯 ( Gwilym M. Jenkins ）
英國統計學家和系統工程師，曾在英國皇家飛機公司、倫敦帝國理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學以及威斯康辛大學麥迪森分校任職，也曾在英國皇家統計學會研究部門委員會和理事會任職，並創辦《系統工程雜誌》。主要成就創立了Box-Jenkins模型（利用ARMA或ARIMA模型尋找時間序列模型與時間序列的最佳預測方法 ）。

葛列格里 · C. 萊因澤爾 ( Gregory C. Reinsel ）
美國統計學家，曾在威斯康辛大學麥迪森分校任職，是美國統計協會、英國皇家統計學會會員，美國地球物理聯合會數學統計研究所成員。

格麗塔 · M. 揚 ( Greta M. Ljung ）
芬蘭裔美國統計學家，曾在丹佛大學、麻省理工學院和波士頓大學任職，其最知名的研究成果是Ljung-Box檢驗。