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OpenShift高效運維：SRE視角的集群和分佈式系統管理的圖書 |
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OpenShift高效運維：SRE視角的集群和分佈式系統管理 作者：（德）里克·拉考 出版社：機械工業出版社 出版日期：2024-01-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 221頁 / 19 x 26 x 1.1 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：OpenShift高效運維：SRE視角的集群和分佈式系統管理
內容簡介
本書介紹了OpenShift核心概念和部署策略，包括多集群OpenShift容器平臺部署，以及按照最佳實踐管理OpenShift集群。本書還探討了部署工作負載到OpenShift的最佳實踐、通過最先進的概念監控OpenShift集群，並結合示例構建和部署Kubernetes operator來自動管理任務，使用GitOps方法配置OpenShift集群。本書適合SRE、系統管理員、DevOps工程師和雲架構師閱讀。
作者介紹
Rick Rackow
是一位致力於雲和容器採用的資深專家。作為紅帽 OpenShift 專用團隊的網站可靠性工程師，Rick 管理和維護著無數大規模的 OpenShift 集群，並通過開發和遵循讀者將在本書中學習的最佳實踐來確保這些集群的可靠性。
Manuel Dewald自2019 年以來一直在紅帽公司擔任網站可靠性工程師，他為主要公有雲上的 OpenShift 集群提供支援。
在此之前，他作為一名軟體工程師，在不同的開發團隊中參與 DevOps 實踐。面對這一切的挑戰，他決定轉變角色，專注於運營軟體同時保持對軟體工程的關注，以解決運維的挑戰。
他對開源軟體和良好的軟體工程實踐充滿熱情。時不時地，即使在最小的專案上，你可能也會發現他在抱怨錯過了測試，而這些小專案只是解決了運維團隊的一個小問題。
Manuel 經常在會議上發表關於利用 OpenShift 構建基礎設施、實施 Kubernetes operator的最佳實踐以及 SRE 團隊的敏捷實踐的演講。他在 https://blog.redhat.com 和 https://opensource.com 上寫了關於 Kubernetes operator、敏捷實踐和Raspberry Pi專案的博文。
是一位致力於雲和容器採用的資深專家。作為紅帽 OpenShift 專用團隊的網站可靠性工程師，Rick 管理和維護著無數大規模的 OpenShift 集群，並通過開發和遵循讀者將在本書中學習的最佳實踐來確保這些集群的可靠性。
Manuel Dewald自2019 年以來一直在紅帽公司擔任網站可靠性工程師，他為主要公有雲上的 OpenShift 集群提供支援。
在此之前，他作為一名軟體工程師，在不同的開發團隊中參與 DevOps 實踐。面對這一切的挑戰，他決定轉變角色，專注於運營軟體同時保持對軟體工程的關注，以解決運維的挑戰。
他對開源軟體和良好的軟體工程實踐充滿熱情。時不時地，即使在最小的專案上，你可能也會發現他在抱怨錯過了測試，而這些小專案只是解決了運維團隊的一個小問題。
Manuel 經常在會議上發表關於利用 OpenShift 構建基礎設施、實施 Kubernetes operator的最佳實踐以及 SRE 團隊的敏捷實踐的演講。他在 https://blog.redhat.com 和 https://opensource.com 上寫了關於 Kubernetes operator、敏捷實踐和Raspberry Pi專案的博文。
目錄
前言1
第1章 概述5
1.1 傳統運維團隊6
1.2 網站可靠性工程如何提供説明7
1.3 OpenShift作為網站可靠性工程師的工具7
1.4 SRE團隊的個人挑戰8
第2章 安裝OpenShift10
2.1 OKD、OCP和其他方式10
2.2 使用OpenShift Local的本地集群11
2.3 規劃集群規模14
2.4 基本OpenShift安裝19
2.5 總結26
第3章 在OpenShift上運行工作負載27
3.1 部署代碼28
3.2 訪問已部署的服務32
3.3 公開服務35
3.4 使用TLS保護服務40
3.5 總結56
第4章 安全57
4.1 集群訪問57
4.2 基於角色的存取控制59
4.3 ServiceAccount63
4.4 威脅建模65
4.5 工作負載66
4.6 總結70
第5章 自動化構建71
5.1 OpenShift鏡像構建71
5.2 紅帽OpenShift Pipelines84
5.3 總結103
第6章 集群內監控棧105
6.1 Cluster Monitoring Operator105
6.2 指標視覺化127
6.3 總結131
第7章 高級監控和可觀測性策略132
7.1 面向服務的監控132
7.2 日誌141
7.3 視覺化146
7.4 總結153
第8章 自動化OpenShift集群運維154
8.1 重複性運維任務155
8.2 重複性運維任務自動化157
8.3 集群配置168
8.4 使用 OpenShift GitOps 管理集群配置169
8.5 總結181
第9章 開發自訂operator以實現集群運維自動化182
9.1 Operator SDK184
9.2 operator設計185
9.3 引導operator186
9.4 設置一個用於開發的CA目錄190
9.5 設計自訂資源定義191
9.6 安裝自訂資源定義194
9.7 本地operator開發195
9.8 調和函數197
9.9 部署operator198
9.10 創建和更新OpenShift資源202
9.11 指定RBAC許可權204
9.12將流量路由到operator206
9.13 添加額外的控制器207
9.14 更新資源狀態210
9.15 總結211
第10章 規模化運營OpenShift集群的實用模式212
10.1 集群生命週期212
10.2 集群配置213
10.3 日誌214
10.4 監控215
10.5 警報215
10.6 自動化216
10.7 值班217
10.8 事故管理218
10.9 訪問OpenShift集群220
10.10 舞臺是你的221
第1章 概述5
1.1 傳統運維團隊6
1.2 網站可靠性工程如何提供説明7
1.3 OpenShift作為網站可靠性工程師的工具7
1.4 SRE團隊的個人挑戰8
第2章 安裝OpenShift10
2.1 OKD、OCP和其他方式10
2.2 使用OpenShift Local的本地集群11
2.3 規劃集群規模14
2.4 基本OpenShift安裝19
2.5 總結26
第3章 在OpenShift上運行工作負載27
3.1 部署代碼28
3.2 訪問已部署的服務32
3.3 公開服務35
3.4 使用TLS保護服務40
3.5 總結56
第4章 安全57
4.1 集群訪問57
4.2 基於角色的存取控制59
4.3 ServiceAccount63
4.4 威脅建模65
4.5 工作負載66
4.6 總結70
第5章 自動化構建71
5.1 OpenShift鏡像構建71
5.2 紅帽OpenShift Pipelines84
5.3 總結103
第6章 集群內監控棧105
6.1 Cluster Monitoring Operator105
6.2 指標視覺化127
6.3 總結131
第7章 高級監控和可觀測性策略132
7.1 面向服務的監控132
7.2 日誌141
7.3 視覺化146
7.4 總結153
第8章 自動化OpenShift集群運維154
8.1 重複性運維任務155
8.2 重複性運維任務自動化157
8.3 集群配置168
8.4 使用 OpenShift GitOps 管理集群配置169
8.5 總結181
第9章 開發自訂operator以實現集群運維自動化182
9.1 Operator SDK184
9.2 operator設計185
9.3 引導operator186
9.4 設置一個用於開發的CA目錄190
9.5 設計自訂資源定義191
9.6 安裝自訂資源定義194
9.7 本地operator開發195
9.8 調和函數197
9.9 部署operator198
9.10 創建和更新OpenShift資源202
9.11 指定RBAC許可權204
9.12將流量路由到operator206
9.13 添加額外的控制器207
9.14 更新資源狀態210
9.15 總結211
第10章 規模化運營OpenShift集群的實用模式212
10.1 集群生命週期212
10.2 集群配置213
10.3 日誌214
10.4 監控215
10.5 警報215
10.6 自動化216
10.7 值班217
10.8 事故管理218
10.9 訪問OpenShift集群220
10.10 舞臺是你的221
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