情感計算

近年來，在深度學習、大數據等革命性技術的推動下，人工智慧領域迎來了又一個春天。在人工智慧的研究中，既包括對於人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬於後者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理物件是社交媒體中產生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。

文本情感分析技術已有20餘年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用於輿情分析、電子商務等領域，具有重大的社會價值和商業價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，該書將講述基於深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。本書可以為自然語言處理、人工智慧等領域的科研人員和IT從業者提供創新的發展視角及相關理論、方法與技術支撐，也可作為相關專業高年級本科生和研究生課程教材。

秦兵，哈爾濱工業大學計算學部教授/博士生導師，哈爾濱工業大學社會計算與資訊檢索研究中心主任，國家重點研發課題、國家自然科學基金重點專案負責人。科技部科技創新 2030-“新一代人工智慧”重大專案管理專家組專家，中國中文資訊學會常務理事、語言與知識計算專委會副主任、情感計算專委會主任，黑龍江省計算機學會自然語言處理專委會主任。主持多項國家及省部級專案，獲中文資訊學會錢偉長中文資訊處理科學技術獎一等獎、黑龍江省科學技術一等獎、黑龍江省科學技術二等獎。入選“2020 年度人工智慧全球女性及 AI 2000 最具影響力學者榜單”和“福布斯中國 2020 科技女性榜”， 連續四年（2020-2023 年）入選愛思唯爾高被引學者榜單。

趙妍妍，哈爾濱工業大學計算學部教授、博士生導師，加州大學伯克利分校訪問學者。目前擔任中國中文資訊學會社會媒體處理專委會委員，是多個國內外會議和期刊的審稿人。近年來主持項目多項，包括國家自然科學面上基金、人文社科項目等。在頂級國際會議 ACL、AAAI等上發表相關領域的學術論文近百篇。

林鴻飛，大連理工大學二級教授，校學術委員會委員。主要研究方向為自然語言處理、情感計算、幽默計算等。擔任中國人工智慧學會理事、語言智慧專委會副主任；中國中文資訊學會常務理事、情感計算專委會副主任。擔任《中文資訊學報》《模式識別與人工智慧》、SCI 期刊 JBI 等編委。入選遼寧省百千萬人才工程百人層次。

王素格，山西大學計算機與資訊技術學院教授、博士生導師。主要研究方向是自然語言處理和情感計算，兼任中國中文資訊學會理事、情感計算專委會副主任、社會媒體處理專委會常務委員、計算語言學專委會委員等職。主持國家自然科學基金專案多項，在國際重要學術期刊和會議發表論文 100 餘篇。獲得山西省科學技術進步一等獎和二等獎。

徐睿峰，哈爾濱工業大學（深圳）教授，長期從事自然語言處理、情感計算、社交媒體處理研究。擔任亞洲自然語言處理聯合會亞洲語言資源委員會主席，中國人工智慧學會理事、青工委副主任，中國中文資訊學會理事、情感計算專委會秘書長，先後獲錢偉長中文資訊處理科學技術獎一等獎、 / 廣東省 / 黑龍江省科技進步二等獎各一項。