LLVM編譯器原理與實踐

LLVM是伊利諾伊大學的一個研究項目，提供一個現代化的，基於SSA的編譯策略，並能夠同時支持靜態和動態的任意編程語言的編譯目標。LLVM由不同的子項目組成，其中許多是正在生產中使用的商業和開源的項目。它也被廣泛用於學術研究。

本書力求將LLVM基礎知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，同時按照應用與設備需要，使用LLVM進行相應的優化與部署。本書包含大量示例和代碼片段，幫助讀者掌握LLVM的編譯器開發環境。本書共11章，包括編譯和安裝LLVM、LLVM外部項目、LLVM編譯器、Clang前端基礎、Clang架構與實踐示例、LLVM IR實踐、LLVM芯片編譯器實踐示例、LLVM編譯器示例代碼分析、LLVM優化示例、LLVM 後端實踐，以及MLIR編譯器。

本書適合算法、軟件、編譯器、人工智能、硬件等專業方向的企業工程技術人員、高校師生、科研工作人員和技術管理人員閱讀。



吳建明，上海交通大學模式識別與智能系統專業博士畢業。長期從事人工智能芯片設計，尤其擅長TVM/LLVM編譯器、AI框架、自動駕駛、芯片製造，嵌入式系統等領域的理論研究與技術創新。長期在一線工作，包括產品設計與代碼實現等，主持和參與過30多項產品的研發。還參與過國家自然科學基金、上海市科委項目，並在核心期刊公開發表過8篇論文，其中6篇是第一作者。