企業數據治理那些事：源端數據治理

本書在暢銷書《企業數據治理那些事》的基礎上，進一步聚焦數據治理的兩大場景之一—源端數據治理(另一場景是末端數據治理)進行系統介紹，更加匹配數據治理領域的實踐場景。全書共3篇12章內容，19個實踐，全面探討了企業源端數據治理的方向、策略、總體架構、治理機制、運維管理等內容。本書首先介紹了企業源端數據治理的發展方向，提出了企業源端數據治理的“八步走”策略；然後從項目層面對企業如何進行源端數據治理進行了深入分析，分別對源端數據治理項目的前期準備、項目實施方法論及調研分析、構建數據管理體系、存量數據清洗、完善源端數據交換架構、優化增量數據質量、企業源端數據治理項目的管理，以及源端數據治理項目實施后的數據運維工作、風險管控進行了介紹，並分享了大量源端數據治理項目實踐案例。

本書主要面向企業源端數據管理人員、企業信息總監、企業中高級管理人員，能夠幫助讀者系統地掌握企業源端數據治理的策略和方法。



段效亮，數據治理與管理領域資深專家、中翰軟件創始人之一。中國企業數據治理聯盟秘書長；山東財經大學統計與數學學院碩士研究生產業導師；國際數據管理協會中國分會（DAMA China）成員；擁有20年以上數據治理咨詢、平台實施、數據保養等實戰經驗，針對工業企業數據質量的研究較深，率先提出數據質量的多維度管理，包括數據質量的全面性、層次性和持久性管理；長期主導、參與了包含中國中鐵、國家電投、國家電網、中國兵器工業集團、中國電建、國家工信部、天保控股、康尼集團等近百家大型企業集團數據治理項目的咨詢、實施工作。