在智能製造和數字化轉型的背景下，這是一本講解大模型融合製造業應用的實戰指南。由上市企業的智能化負責人，基於實際項目落地經驗撰寫。
本書主要內容如下：(1)基礎篇首先，探討大模型在製造業中的應用與價值，使讀者對二者的關聯建立基本認知。然後，介紹大模型的發展歷程、核心概念和Transformer架構原理。之後，深入討論大模型構建路徑，包括數據處理、分詞、詞嵌入和訓練等關鍵步驟。同時，指出預訓練模型的局限性，並提出相應的優化策略，如指令微調和混合專家模型。此外，本篇還涉及多模態大模型與AIGC技術，以及提升大模型性能和安全性的提示詞工程。(2)應用篇首先，介紹大模型技術在製造業企業中的應用方法，包括 8種適用情形、垂直領域微調技術和 RAG(檢索增強生成)技術。然後，圍繞AI Agent，介紹其內部原理、應用案例、與RPA(機器人流程自動化)的關係以及實戰工具LangChain的使用方法。接着，詳細介紹大模型的雲端和邊緣部署方案、大模型壓縮的常用技術(如蒸餾、量化、剪枝等)以及軟硬件適配策略。並且，通過兩個實踐案例，展示了大模型在工業製造、設備運維等領域的具體應用，涉及智能排產、生產工藝優化、預測性維護等關鍵知識。最後，綜合全書內容，對大模型的技術與應用進行梳理和總結，並且對其未來發展趨勢進行深入思考和展望。
郭秉義，上市公司的智能化研發負責人，主導推進製造領域的數字化與智能化轉型，長期專註於人工智能融合工業應用。先後就職于通信、教育、地產、製造等行業的世界500強企業，擁有豐富的智能化落地經驗，主導千萬級規模項目。華南理工大學博士，加拿大不列顛哥倫比亞大學聯合培養博士。熱衷於專業內容輸出，致力於打破專業知識的壁壘，為零基礎讀者提供清晰、易於理解的業務與技術知識。
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