利用Python駕馭Stable Diffusion:原理解析、擴展開發與高級應用

本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻製作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，並輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超解析度、文本反轉、自訂提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智慧圖像生成愛好者、程式師、資料科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。

安德魯·朱（Andrew Zhu）微軟資深應用資料科學家，在科技行業擁有超過15年的經驗。Andrew擅長將複雜的機器學習和人工智慧概念提煉成引人入勝且資訊豐富的內容並因此而聞名，他經常為Toward Data Science等知名刊物撰稿。他之前所著的Microsoft Workflow Foundation 4.0 Cookbook在亞馬遜上獲得了4.5星的好評。作為廣受歡迎的Hugging Face Diffusers庫（這是一個領先的Stable Diffusion Python庫，也是本書的主要聚焦點）的貢獻者，Andrew展現了卓越的專業能力。目前，他在一家尚未公開亮相的初創公司領導人工智慧部門，憑藉廣泛的研究背景以及在生成式AI方面的專業能力，重塑線上購物體驗，並引領零售業AI的未來。