大數據分析與處理：實踐者的研究方法

本書融合作者多年的教學與實踐經驗，是一本全面且實用的大數據分析與處理教材。全書分為六部分共20章，內容循序漸進，從大數據的基本概念出發，逐步深入探討數據採集和預處理、數據存儲、數據處理、大數據分析平臺以及大數據應用等關鍵環節。本書詳細介紹了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等熱門大數據分析平臺，並通過深入剖析和實戰演練，幫助讀者輕鬆掌握這些先進工具的使用技巧。同時，本書針對數據視覺化、文本分析、推薦系統等經典應用場景，通過案例分析和代碼實現，引導讀者從理論走向實踐，快速掌握大數據分析的核心技能。本書適合作為普通高校數據科學與大數據相關專業的教材，也適合相關專業的技術人員使用。

車海鶯，北京理工大學計算機學院數據科學與知識工程研究所副教授。北京理工大學博士，德國Karlsruhe大學信息工程博士後。美國史蒂文斯理工學院訪問學者。研究方向包括大數據分析、人工智慧、區塊鏈技術等，相關領域發表高水準學術文章20余篇，發明專利3項。講授課程包括全英文大數據分析、軟體工程、信息管理等。具有豐富的工程項目經驗，作為主要完成人參與完成多項科技部重點研發計劃項目和國家自然基金專案。獲得2024年華為產學合作項目，2024年拓金計劃項目“大數據分析”，2023年國家一流本科課程（線上一流課程：大數據技術導論）主要成員，2022年北京理工大學迪文優秀教師、2021年華為棟樑之師，重點教改專案等獎項。獲得IBM全球共用研究計劃專案獎，IBM全球學者獎（Faculty Awards），2015、2017、2019、2020年國家留學基金委IBM優秀教師獎教金等多項獎勵。出版教材專著3部。獨立完成慕課4門（英文大數據分析、中文大數據分析、大數據時代的創新思維和軟體理論與工程），參與建設慕課1門（大數據技術導論）。社會職務包括歐美同學會德奧分會理事，SAP學術與教育工作委員會委員等。
 
薛靜鋒，博士，現任北京理工大學計算機學院副院長、教授、博士生導師，軟體評測中心主任，兼任高等學校大學計算機課程教學指導委員會委員，全國高等院校計算機基礎教育研究會理工專委會秘書長，中國人工智慧學會理事、智慧信息網路專委會秘書長。發表SCI/EI檢索論文60餘篇，申請國家發明專利30余項，編寫教材6部。