數據資產化實踐：路徑、技術與平台構建-FindBook 找書網 ISBN:9787111786337

內容簡介

這是一本融合了100多家知名高校、研究機構、企業的研究成果或實踐經驗，可幫助讀者深入理解數據資產化並指導企業落地數據資產化的工具書。

本書得到了工業和信息化部電子第五研究所、中國通信學會數據安全委員會、中國經濟信息社數據資產運營研究中心的親自指導，有超300位專家親自參與撰寫。來自中央財經大學、陝西省大數據集團、上海國家會計學院、鹽城市大數據集團、聯通在線信息科技有限公司的領導或專家鼎力推薦。

本書對數據資產化的概念、意義、落地路徑、技術、運營及未來展望等核心內容進行了深入解讀，致力於為各行業提供數據資產化落地思路和方法，推動數據要素市場的發展，助力企業實現數字化轉型，提升企業的經濟效率和創新能力。

第1～2章介紹數據資產化的概念、意義，剖析數據要素與數據資產化的聯繫，構建數據資產化過程及機制框架，並從經濟和法律兩個視角解讀數據資產化。

第3章展現數據資產化產業生態的全貌，解讀數據資產化生態中各種角色的核心業務、服務內容及對產業發展的貢獻。

第4～8章分別對數據資產化的實現路徑、技術、入表方法、交易流程、運營等進行深入分析。這部分是本書的核心，不僅涉及理論層面的解讀，還重點分享了實踐層面的經驗，如數據資產化實現路徑的評估指標、數據價值評估技術、數據資產入表實施難點、數據資產交易流程、數據資產運營平臺構建等。

第9章分享了25個典型的數據資產化實踐案例，包括文旅、醫療、汽車等多個行業。

第10章從政府和企業兩個角度提出針對性建議，並給出作者對未來研究方向的展望。

作者介紹

華東江蘇大數據交易中心（簡稱“華東數交”），華東數交是在“國家大數據戰略”背景下，於2015年經國家批准的華東地區首家數據交易場所。2017年8月獲江蘇省發改委批准，華東數交成立江蘇第一批省級工程實驗室——江蘇省大數據交易和流通工程實驗室。華東數交秉持“開放、共享、互動、共贏”的運營理念，立足江蘇，輻射華東，服務全國，力求打造“特色行業+區域性”的標杆數據交易場所。

華東數交聚焦特色垂直行業，回歸數據交易本質，以場景促應用，以服務促交易，以生態促創新，通過“1體系+1平臺+行業生態聯盟+多特色中心”的運營體系，基於“場內交易為主，場外撮合交易為輔”的數據交易模式和“數據可用不可見，用途可控可計量”的新型交易範式，搭建“雲旗”數據要素流通交易平臺，打造具備數據產品登記、數據資產評估、數據清洗治理、數據產品加工、數據合規審核、數據場景應用、數據交易清結算、數據產業生態孵化八位一體功能的數據交易場所。

創作委員會
前言
第1章數據資產化的意義
1.1 數據資產化概述
1.2 數據資產化的必要性
1.3 數據資產化實踐分析
1.3.1 數據資產化的國際實踐
1.3.2 數據資產化的國內實踐
1.3.3 典型地區的數據資產化實踐案例

第2章數據資產化的理論基礎
2.1 數據要素與數據資產化的聯繫
2.2 數據資產化過程與機制框架
2.3 經濟學視角下的數據資產化
2.4 法律理論視角下的數據資產化

第3章數據資產化生態圖譜
3.1 數據資產運營商
3.2 數據資源供給商
3.3 數據資源技術服務商
3.4 數據產品開發商
3.5 數據資產化服務商

第4章數據資產化實現路徑
4.1 數據資產化實現路徑概述
4.2 數據資產化實現路徑的評價標準
4.2.1 數據評價與價值評估
4.2.2 合規與管理
4.2.3 數據資產質量評估指標
4.3 數據資產化戰略指導
4.3.1 政策支持與制度建設
4.3.2 市場機制與流通交易

第5章數據資產化技術解讀
5.1 可資產化的數據分類
5.2 數據處理技術
5.3 數據治理與建模技術
5.3.1 數據治理目標、過程及技術
5.3.2 建模技術
5.4 數據價值評估技術
5.4.1 數據資產價值評估服務
5.4.2 數據資產價值評估方法

第6章數據資產入表
6.1 數據資產入表的意義
6.2 數據資產入表的實施路徑
6.2.1 數據規劃、盤點與確認
6.2.2 數據質量評價
6.2.3 數據合規
6.2.4 數據資產安全評估
6.2.5 數據資產價值評估
6.2.6 數據資產確權登記
6.2.7 經濟利益測算與成本測算
6.2.8 成本計量、攤銷和減值
6.2.9 列示及披露
6.3 數據資產入表的實施難點
6.4 數據資產入表審計
6.4.1 數據資產入表審計的價值
6.4.2 數據資產入表審計的路徑
6.4.3 數據資產入表審計的要點

第7章數據資產交易與應用
7.1 數據資產交易現狀
7.1.1 政策導向
7.1.2 數據資產交易分類
7.1.3 國內數據資產交易所發展歷程
7.1.4 數據資產交易前景分析
7.2 數據資產交易流程
7.3 數據資產應用場景
7.3.1 數據資產入表對應用場景的意義
7.3.2 數據資產的具體應用場景
7.3.3 數據資產的金融化應用場景

第8章數據資產運營平臺構建
8.1 數據資產運營的意義
8.1.1 數據資產運營的發展歷程
8.1.2 數據資產運營的挑戰
8.2 數據資產運營實施路線
8.2.1 組織登記
8.2.2 宣傳推廣
8.2.3 服務保障
8.2.4 治理優化
8.2.5 價值評估
8.3 數據資產運營的4個目標
8.4 數據資產運營平臺構建鏈路
8.5 數據資產運營平臺構建
8.6 數據資產運營平臺構建的保障措施
8.6.1 數據資產質量評估
8.6.2 數據資產安全管理
8.7 數據資產持續運營戰略指導

第9章 25個數據資產化實踐案例
9.1 陝西省文旅行業首單數據資產入表
9.2 四川省首單數據資產質押貸款
9.3 智慧醫院數據資產運營模式探索
9.4 智能網聯汽車事故分析與智駕保險
9.5 汽車大數據區塊鏈交易平臺
9.6 西安市雁塔城運集團數據資產入表
9.7 工業企業數智管理服務
9.8 婚信寶
9.9 蠔保寶
9.10 盛融寶
9.11 基於數據中台的數據資產建設實現數據要素價值
9.12 基於大數據平臺的運營審計風控建設助力企業風險管理
9.13 鐘吾大數據集團數據資產質押融資與數據交易
9.14 微言科技無質押數據資產增信貸款
9.15 南財“資訊通”數據資產入表融資
9.16 神州數碼大中型數據資產入表質押融資
9.17 姜堰區企業用水行為分析數據集數據資產入表
9.18 百望數據資產化實踐探索
9.19 數據資產（產品）融資授信案例
9.20 數據交易險案例
9.21 數據網絡安全責任險案例
9.22 貴州勘設科技公司數據資產入表
9.23 個人數據信託案例
9.24 海新域城市更新集團數據資產入表
9.25 某科技製造企業數據合規專項服務

第10章對數據資產化的建議和展望
10.1 政府側針對性建議
10.2 企業側針對性建議
10.3 對未來研究的展望

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