數據建模與數據分析：基於Power Query與Power Pivot

本書共15章，分四部分。第一部分是“數據準備與清洗”（第1～4章），首先介紹自助式數據分析的六大應用場景（第1章），然後詳解Power Query在數據清洗、表格結構管理以及數據轉換方面的全流程操作（第2～4章），為後續分析奠定規範的數據基礎。第二部分是“數據整合與高級查詢”（第5～7章），深入探討數據管理（第5章）、數據查詢（第6章）以及多表合併技術（第7章），涵蓋同一工作簿內、跨檔、跨資料夾的自動化範本設計，並通過M函數實現動態路徑管理，以應對數據源變更帶來的複雜性。第三部分是“數據建模與DAX實戰”（第8～14章），首先分析Power Pivot在數據載入（第8章）、數據建模（第9章）以及數據模型的管理與優化（第10章）方面的應用，然後系統講解DAX函數體系（第11～13章），並進階至VAR變數、通用日期表構建等數據模型的改進與完善技術（第14章），從而打造高效的數據建模、計算與分析引擎。第四部分是“綜合案例：看板搭建”（第15章）。通過企業級銷售分析的全景案例串聯多表合併、動態度量值、交互圖表與KPI看板設計，完整呈現從原始數據到決策支持的落地閉環。

李銳：石家莊銳明科技有限公司CEO、微軟MVP、Office辦公類暢銷書作者、51CTO金牌講師，擁有10餘年管理與數據分析經驗，15年Office培訓經驗。辦公領域的知名專家（微博40萬粉絲、抖音12萬粉絲），已發佈多套辦公相關的視頻課程，深受廣大使用者喜愛。