Grok 4大模型原理剖析及應用開發

Grok 4是融合Transformer、MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）、GNN（Graph Neural Network，圖神經網絡）等前沿技術的大規模預訓練模型（簡稱“大模型”），具備強大的推理能力與跨模態能力，可廣泛應用于智能推理與企業級應用開發。本書系統解析Grok 4大模型的核心技術體系，涵蓋理論基礎與應用實踐，為研究者和開發者提供全面指導。

全書共10章，前5章聚焦核心架構設計，後5章探討訓練優化與應用開發。在核心架構方面，本書從Transformer基礎入手，詳細解析自注意力、多頭注意力及稀疏變換器的優化策略，並探討MoE在專家選擇、負載均衡、動態路由等方面的應用。
 
此外，結合GNN與知識圖譜，探討Grok 4在結構化數據處理與跨模態任務中的適配性。在訓練優化與應用開發方面，本書分析自然語言推理（NLI）任務，結合強化學習探討推理優化策略，並介紹大規模預訓練、多任務學習的關鍵技術。在應用開發方面，結合LiteLLM與Continue編碼助手，深入解析Grok 4在企業級應用集成中的實踐方案。

本書內容兼具理論深度與工程實踐價值，適合人工智能領域的研究者、開發者及從業者，為高效利用Grok 4提供了系統性指導。

顏佳明,甲象智元CEO、重慶人工智能應用發展聯盟聯合發起人、重慶數字文旅專委會專家、海外主流生成式AI模型的深度研究者與應用專家、全球知名AI視頻平臺Pika官方版主。對以Grok、GPT系列為代表的大語言模型的內在機理與應用開發有深入實踐,尤其專注於多模態融合及AI Agent工作流的探索。曾擔任工業和信息化部人才交流中心、中國電子學會AIGC相關系列課程主編。任製片人的AIGC短片《如此生活三十年》榮獲第十四屆北京國際電影節AIGC單元優秀獎。