自然語言處理之BERT模型算法、架構和案例實戰

本書用簡單、通俗、易懂的語言對BERT相關的自然語言處理技術進行描述，從原理、架構、實現等多維度解讀BERT模型，並展示不同層面的實戰案例，通過將理論和實踐相結合，使讀者能夠在對模型充分理解的基礎上，運用模型解決實際任務。本書適合於自然語言處理初學者以及語言類大學的信息科學專業學生，不僅可作為拓展閱讀的材料，還可作為立志從事自然語言處理方向研究人員的入門參考書。

陳之炎，曾供職于長城電腦和大唐微電子等知名企業；參與過智能化翻譯教學系統等大型項目的研發工作；長期擔任清華數據派和大數據文摘等公眾號的特約供稿者，發表過近20萬字的有關人工智能和大數據的譯作，作品被CSDN、知乎等多個專業知識共享平台所轉載。