深度學習：模型、算法優化與實戰

本書循序漸進地講解了開發深度學習程式的核心知識，並通過具體實例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學習方面的開發方法和流程。書中首先介紹了深度學習開發基礎，然後結合實例介紹了載入資料集、監督學習、無監督學習、模型選擇和評估、核心演算法、前饋神經網路、卷積神經網路的具體應用，最後講解了NBA季後賽預測分析系統開發、AI考勤管理系統開發、AI智慧問答系統開發、AI聲音識別系統開發、鮮花識別系統開發、情感文本識別系統開發、即時電影推薦系統開發等內容。

張洪朋，8年Python開發經驗，精通Python深度學習，設計模式，擅長自動化運維平臺開發。並且擁有10年以上Java、C 開發經驗，熟悉關係型數據庫，精通Linux作業系統。現在負責企業雲的運維和架構工作，業餘時間喜歡創作和技術分享。