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自然語言結構計算:GPF結構分析框架
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自然語言結構計算——GPF結構分析框架 作者:荀恩東
出版社:人民郵電出版社
出版日期:2021-07-01
語言:簡體中文 規格:普通級
圖書介紹 - 資料來源:博客來 目前評分: 評分:
圖書名稱:自然語言結構計算:GPF結構分析框架
內容簡介
自然語言在語法、語義和語用三個平面上的結構統稱為語言結構,通過計算得到語言結構是自然語言理解的核心任務。語言結構計算可以泛化為識別語言單元和建立語言單元之間的關係、為語言單元和關係賦予屬性的過程。
本書利用網格結構分析語言單元和關係,通過鍵值方式對其屬性進行描述和計算,採用資料表解析不同類型的知識,借助有限狀態自動機剖析語言的具體應用場景。這種基於網格的自然語言結構分析框架(Grid based Parsing Framework,GPF)具有良好的包容性,通過可程式設計的腳本和資料交換標準介面,融合了深度學習的參數計算和基於符號的知識計算。GPF為自然語言處理研究和應用提供了新的研究思路和計算框架。
本書適合專業為自然語言處理、計算語言學以及與語言學本體研究有關的學生當作教材,也可以作為高等院校人工智慧、資訊科學研究、大資料分析等相關專業的參考書。同時,本書也適合對語料庫建設與應用感興趣的人員閱讀。
作者介紹
荀恩東 教授,博士生導師,博士畢業于哈爾濱工業大學,先後在微軟亞洲研究院、香港科技大學工作,現任北京語言大學資訊科學學院院長、語言智慧研究院院長。 研究領域為自然語言處理和語言教育技術。近年來,主持多項“國家高技術研究發展計畫”(簡稱863計畫)、國家社會科學基金項目和國家自然科學基金項目,承擔多項公司合作的專案,發表文章70餘篇。主要研究內容為漢語語義計算和語言教育技術。 主持開發了北京語言大學語料庫中心( BCC)語料庫和國際中文智慧教學平臺。提出了漢語語義分析的意合圖理論和構建方法,帶領團隊揭榜工信部人工智慧重大攻關任務,在包括專利等多個領域開展漢語語義理解落地應用工作。
目錄
第1章 自然語言處理概述
1.1 自然語言處理 002
1.1.1 自然語言處理是認知智慧的核心 002
1.1.2 自然語言理解的本質是語言結構分析 003
1.1.3 自然語言理解的挑戰 005
1.2 語言結構 007
1.2.1 語言結構的基本單元 007
1.2.2 基本單元之間的關係 008
1.3 語言結構分析 011
1.3.1 語言結構的形式化 012
1.3.2 語言結構分析的內容 012
1.3.3 語言結構分析知識 014
1.3.4 語言結構分析策略 017
1.4 基於網格的自然語言結構分析框架——GPF 020
1.4.1 GPF的設計思想 020
1.4.2 GPF的主要應用 024
第2章 GPF總體設計
2.1 GPF分析框架 028
2.1.1 GPF功能部件 029
2.1.2 GPF工作模式 034
2.1.3 GPF程式設計體系 035
2.2 GPF屬性計算 037
2.2.1 語言結構的屬性 037
2.2.2 屬性的形式化及計算 038
2.2.3 屬性的應用 043
第3章 GPF網格
3.1 概述 048
3.1.1 網格計算結構 048
3.1.2 主要功能 049
3.1.3 網格的形式結構 050
3.1.4 網格與屬性 051
3.2 網格單元 051
3.2.1 網格單元的類型 051
3.2.2 網格單元的屬性 052
3.3 網格單元之間的關係 060
3.3.1 網格單元之間關係的類型 061
3.3.2 網格單元之間關係的屬性 062
第4章 GPF網格計算
4.1 輸入輸出 064
4.1.1 輸入 064
4.1.2 輸出 066
4.2 網格單元計算 078
4.2.1 添加網格單元 078
4.2.2 獲取網格單元 089
4.3 網格單元屬性計算 095
4.3.1 添加網格單元屬性 095
4.3.2 獲取網格單元屬性 096
4.3.3 測試網格單元屬性 099
4.4 網格單元關係計算 101
4.4.1 增加網格單元關係 101
4.4.2 增加關係屬性 102
4.4.3 判斷關係屬性 103
第5章 GPF資料表
5.1 概述 109
5.1.1 格式定義 109
5.1.2 術語與定義 109
5.2 資料表類型 111
5.2.1 描述型資料表 111
5.2.2 關聯式資料表 114
5.3 資料表相關的API函數 116
5.3.1 字串操作(GetPrefix和GetSuffix) 116
5.3.2 創建單元(Segment) 119
5.3.3 構建關係(Relate) 122
5.3.4 提供屬性(SetLexicon) 131
5.3.5 資料表測試函數(IsTable) 133
5.3.6 資料項目獲取函數(GetTableItems) 134
5.3.7 資料項目屬性獲取函數(GetTableItemKVs) 135
5.4 資料表在屬性計算中的應用 137
5.4.1 資料表用於“鍵值對”中 137
5.4.2 資料表用於鍵值運算式中 139
第6章 GPF有限狀態自動機
6.1 概述 142
6.1.1 形式化定義 142
6.1.2 主要功能 144
6.2 FSA文法 144
6.2.1 FSA腳本 144
6.2.2 FSA文法規定 146
6.2.3 文法編譯 149
6.3 FSA 運行機制 150
6.3.1 配置 150
6.3.2 匹配入口節點 158
6.3.3 前後雙向匹配 160
6.3.4 執行操作 160
6.4 FSA應用 162
6.4.1 RunFSA演算法過程 162
6.4.2 FSA應用示例 163
第7章 GPF資料介面
7.1 初始語言結構的資料來源 168
7.1.1 離線形式的本地數據 168
7.1.2 線上形式的協力廠商服務 169
7.2 初始語言結構類型及資料介面 170
7.2.1 初始語言結構類型 170
7.2.2 初始語言結構資料介面 170
7.2.3 幾種典型結構的資料介面 172
7.3 初始語言結構在網格中的表示 178
7.3.1 分詞結構 178
7.3.2 組塊結構 182
7.3.3 短語結構樹 185
7.3.4 詞依存結構 191
7.3.5 組塊依存結構 196
7.3.6 帶有分詞的組塊依存結構 200
第8章 GPF應用
8.1 GPF的配置 206
8.2 GPF的索引 207
8.2.1 索引資料表 207
8.2.2 索引有限狀態自動機 208
8.3 GPF的運行 209
8.3.1 本地運行 211
8.3.2 網路服務 213
8.3.3 GPF輸出 214
8.4 GPF的應用 214
8.4.1 短語識別 215
8.4.2 詞義消歧 217
8.4.3 離合詞識別 220
第9章 GPF的API函數
9.1 GPF功能操作類API函數 227
9.1.1 SetText 227
9.1.2 AddStructure (JSON) 227
9.1.3 CallService 229
9.1.4 Segment 229
9.1.5 SetLexicon 230
9.1.6 Relate 230
9.1.7 GetSuffix 230
9.1.8 GetPrefix 231
9.1.9 RunFSA 231
9.1.10 GetParam 231
9.1.11 GB2UTF8 232
9.1.12 UTF82GB 232
9.1.13 cjson.decode 232
9.1.14 cjson.encode 233
9.2 GPF獲取類API函數 233
9.2.1 GetGrid 233
9.2.2 GetText 233
9.2.3 GetGridKVs 234
9.2.4 GetLog 235
9.2.5 GetUnit 235
9.2.6 GetUnits 235
9.2.7 GetUnitKVs 236
9.2.8 GetRelations 237
9.2.9 GetRelationKVs 238
9.2.10 GetTableItems 239
9.2.11 GetTableItemKVs 239
9.2.12 GetFSANode 240
9.3 GPF添加類API函數 241
9.3.1 AddUnit 241
9.3.2 Reduce 242
9.3.3 AddUnitKV 242
9.3.4 AddGridKV 242
9.3.5 AddRelation 243
9.3.6 AddRelationKV 243
9.4 GPF測試類API函數 244
9.4.1 IsUnit 244
9.4.2 IsRelation 244
9.4.3 IsTable 244
參考文獻 247
詳細資料
ISBN:9787115596932 規格:平裝 / 249頁 / 16k / 19 x 26 x 1.25 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1 出版地:中國
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