本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點,以聲信號為研究物件,闡述了傳統信號處理、自我調整信號處理、機器學習等信號處理和智慧分析設計等知識要點。全書總共16 章,第1~4 章介紹了經 典信號處理與分析方法,第5~11 章闡述了先進信號處理方法、人工特徵的獲取原理和方法,第12~16 章主要說明了深度學習、混合模型等智慧分析方法。
本書的主要讀者物件為聲信號處理和分析相關學科的高校學生,以及從事聲信號處理的相關科研工作者。本書對語音信號處理相關專業的技術人員也有一定的參考價值。本書也適合對智慧語音信號分析感興趣的讀者閱讀。