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算法詳解(卷4)--NP-Hard問題算法

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算法詳解(卷4)--NP-Hard問題算法 算法詳解(卷4)--NP-Hard問題算法

作者:(蒂姆·拉夫加登 / 譯者:徐波 
出版社:人民郵電出版社
出版日期:2023-09-01
語言:簡體中文   規格:平裝 / 234頁 / 19 x 26 x 1.17 cm / 普通級/ 1-1
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計算機概論
圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:算法詳解(卷4)--NP-Hard問題算法

內容簡介

演算法詳解系列圖書共有4卷,本書是第4卷——NP-Hard問題演算法。全書共有6章,主要介紹了快速識別NP-Hard問題的方法和處理NP的演算法工具。本書的每一章均有小測驗、章末習題,這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。
 
本書提供了豐富而實用的資料,能夠説明讀者提升演算法思維能力。本書適合電腦專業的高校教師和學生,想要培養和訓練演算法思維與計算思維的IT專業人士,以及正在準備面試的應聘者和麵試官閱讀參考。

 

作者介紹

蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)是哥倫比亞大學電腦科學系的教授,之前曾任教於斯坦福大學電腦科學系,他從2004年開始教授和研究演算法。本書是他的《演算法詳解》四部曲的第三卷,基於他從2012年開始定期舉行的線上演算法課程編寫。

 

目錄

第1章什麼是NP問題1
1.1MST和TSP:演算法的難解之謎2
1.1.1最小生成樹問題2
1.1.2旅行商問題3
1.1.3解決TSP的嘗試和失敗4
1.1.4小測驗1.1–1.2的答案6
1.2讀者的不同專業層次7
1.3容易的問題和困難的問題8
1.3.1多項式時間的演算法9
1.3.2多項式時間與指數級時間10
1.3.3容易的問題11
1.3.4相對難以處理12
1.3.5困難的問題12
1.3.6P≠NP猜想14
1.3.7NP問題的臨時定義14
1.3.8隨機化和量子演算法15
1.3.9微妙性15
1.4NP問題的演算法策略16
1.4.1通用、正確、快速(選擇其二)17
1.4.2通用性的妥協18
1.4.3正確性的妥協19
1.4.4最壞情況執行時間的妥協20
1.4.5關鍵思路21
1.5證明NP問題:一個簡單的方案21
1.5.1轉化22
1.5.2使用轉化來設計快速演算法23
1.5.3使用轉化對NP問題進行擴展25
1.5.4無環最短路徑是NP問題26
1.5.5小測驗1.3的答案30
1.6新手錯誤和可接受的不準確說法30
1.7本章要點33
1.8章末習題34
1.8.1挑戰題36
1.8.2程式設計題37

第2章正確性的妥協:高效的不準確演算法38
2.1完成工時最小化38
2.1.1問題定義39
2.1.2貪心演算法40
2.1.3Graham演算法41
2.1.4執行時間42
2.1.5近似的正確性42
2.1.6定理2.1的證明44
2.1.7最長處理時間優先(LPT)46
2.1.8定理2.4的證明49
2.1.9小測驗2.1–2.3的答案50
2.2優選覆蓋51
2.2.1問題定義51
2.2.2更多的應用53
2.2.3一種貪心演算法54
2.2.4GreedyCoverage演算法的糟糕例子55
2.2.5近似正確性57
2.2.6一個關鍵的輔助結論58
2.2.7定理2.6的證明60
2.2.8小測驗2.4–2.5的答案61
2.3影響優選化62
2.3.1社交網路的瀑布模型62
2.3.2例子63
2.3.3影響優選化問題64
2.3.4一種貪心演算法65
2.3.5近似正確性66
2.3.6影響是覆蓋函數的一個加權和66
2.3.7定理2.8的證明67
2.3.8小測驗2.6的答案69
2.4TSP的2-OPT啟發式演算法70
2.4.1處理TSP70
2.4.2通過2-變換改進路線72
2.4.32-OPT演算法74
2.4.4執行時間75
2.4.5解決方案品質76
2.4.6小測驗2.7–2.8的答案76
2.5局部搜索的原則77
2.5.1可行解決方案的元圖(Meta-Graph)77
2.5.2局部搜索演算法設計範例79
2.5.3三個建模決策80
2.5.4兩個演算法設計決策83
2.5.5執行時間和解決方案品質84
2.5.6避免不好的局部很優解84
2.5.7什麼時候應該使用局部搜索?86
2.5.8小測驗2.9–2.10的答案86
2.6本章要點87
2.7章末習題88
2.7.1挑戰題91
2.7.2程式設計題96

第3章速度的妥協:準確的非高效演算法98
3.1TSP的Bellman-Held-Karp演算法98
3.1.1底線:窮舉搜索98
3.1.2動態規劃99
3.1.3很優子結構100
3.1.4推導公式102
3.1.5子問題103
3.1.6Bellman-Held-Karp演算法104
3.1.7小測驗3.1的答案105
3.2通過顏色編碼尋找最長路徑106
3.2.1動機107
3.2.2問題定義107
3.2.3子問題的初次試探108
3.2.4顏色編碼109
3.2.5計算大力度優惠成本全色路徑110
3.2.6正確性和執行時間113
3.2.7隨機化挽救危局114
3.2.8最終的演算法116
3.2.9執行時間和正確性117
3.2.10再論PPI網路118
3.2.11小測驗3.2–3.4的答案118
3.3問題特定的演算法與萬能魔盒119
3.3.1轉化和萬能魔盒119
3.3.2MIP和SAT解決程式120
3.3.3將要學習的和不會學習的121
3.3.4再論新手易犯的錯誤121
3.4混合整數規劃解決程式121
3.4.1例子:背包問題122
3.4.2更基本意義上的MIP124
3.4.3MIP解決程式:一些起點125
3.5可滿足性解決程式126
3.5.1示例:圖形著色126
3.5.2可滿足性127
3.5.3把圖形著色問題表達為SAT128
3.5.4SAT解決程式:一些起點130
3.6本章要點130
3.7章末習題132
3.7.1挑戰題134
3.7.2程式設計題137

第4章證明NP問題138
4.1再論轉化138
4.23-SAT問題和Cook-Levin定理140
4.3整體思路142
4.3.1再論新手易犯的錯誤142
4.3.218個轉化142
4.3.3為什麼要啃艱澀的NP問題證明?144
4.3.4小測驗4.1的答案145
4.4一個轉化範本145
4.5獨立子集問題是NP問題147
4.5.1主要思路147
4.5.2定理4.2的證明150
4.6有向漢密爾頓路徑問題是NP問題152
4.6.1變數的編碼和真值指派153
4.6.2約束條件的編碼154
4.6.3定理4.4的證明156
4.7TSP是NP問題158
4.7.1無向漢密爾頓路徑問題158
4.7.2定理4.7的證明159
4.8子集求和問題是NP問題161
4.8.1基本方法161
4.8.2例子:4頂點環路162
4.8.3例子:5頂點環路163
4.8.4定理4.9的證明164
4.9本章要點165
4.10章末習題166

第5章P、NP及相關概念170
5.1難處理性的累積證據171
5.1.1通過轉化創建一個案例171
5.1.2為TSP選擇集合C172
5.2決策、搜索和優化173
5.3NP:具有容易識別的解決方案的問題174
5.3.1複雜類NP的定義174
5.3.2NP中的問題實例175
5.3.3NP問題是可以通過窮舉搜索解決的176
5.3.4NP問題176
5.3.5再論Cook-Levin定理177
5.3.6小測驗5.1的解決方案179
5.4P≠NP猜想180
5.4.1多項式時間可解決的NP問題180
5.4.2P≠NP猜想的正式定義180
5.4.3P≠NP猜想的狀態181
5.5指數級時間假設183
5.5.1NP問題需要指數級的時間嗎?183
5.5.2強指數級時間假設(SETH)184
5.5.3容易問題的執行時間下界185
5.6NP接近問題187
5.6.1Levin轉化187
5.6.2NP中最難的問題189
5.6.3NP接近問題的存在189
5.7本章要點191
5.8章末習題192

第6章案例研究:FCC激勵拍賣195
6.1無線頻譜再利用195
6.1.1從電視到行動電話195
6.1.2無線頻譜的一次最近重分配196
6.2回購執照的啟發式貪心演算法198
6.2.14個臨時的簡化假設198
6.2.2遭遇加權獨立子集問題199
6.2.3啟發式貪心演算法200
6.2.4多頻道情況202
6.2.5遭遇圖形著色問題203
6.2.6小測驗6.1的答案204
6.3可行性檢查205
6.3.1改編為可滿足性問題205
6.3.2加入邊際約束條件206
6.3.3重新安置問題206
6.3.4技巧#1:預解決程式(尋求一種容易的解決之道)207
6.3.5技巧#2:預處理和簡化208
6.3.6技巧#3:SAT解決程式的組合210
6.3.7容忍失敗211
6.3.8小測驗6.2的答案211
6.4降冪時鐘拍賣的實現212
6.4.1拍賣和演算法212
6.4.2例子213
6.4.3重新實現FCCGreedy演算法214
6.4.4是時候提供補償了216
6.5最終結果217
6.6本章要點218
6.7章末習題218
6.7.1挑戰題220
6.7.2程式設計題220
後記演算法設計實戰指南221
附錄問題提示和答案224

 

詳細資料

  • ISBN:9787115609120
  • 規格:平裝 / 234頁 / 19 x 26 x 1.17 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國
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