機器學習公式詳解(第2版)

周志華老師的《機器學習》(俗稱“西瓜書”)是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》(俗稱“南瓜書”)的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。

全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背後的數學原理。

本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。





謝文睿，北京工業大學碩士，Datawhale開源項目負責人，百度算法工程師，研究方向為機器學習與自然語言處理。

秦州，康奈爾大學計算機碩士，Datawhale成員，阿里巴巴算法專家，研究方向為圖計算與自然語言處理，在NeurIPS、AAAI、CIKM等會議上錄用多篇學術論文並獲得CIKM 2019最佳應用論文獎。

賈彬彬，工學博士，蘭州理工大學講師，研究方向為機器學習與數據挖掘，在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和會議上共發表學術論文十余篇，並擔任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等會議的程序委員會委員(PC Member)。

謝文睿
北京工業大學碩士，Datawhale開源專案負責人，百度演算法工程師，研究方向為機器學習與自然語言處理。

秦州
康奈爾大學電腦碩士，Datawhale成員，阿裡巴巴演算法專家，研究方向為圖計算與自然語言處理， 在NeurIPS、AAAI、CIKM等會議上錄用多篇學術論文並獲得CIKM 2019最佳應用論文獎。

賈彬彬
工學博士，蘭州理工大學講師，研究方向為機器學習與資料採擷，在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和會議上共發表學術論文十餘篇，並擔任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等會議的程式委員會委員（PC Member）。