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機器學習公式詳解(第2版)

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機器學習公式詳解(第2版) 機器學習公式詳解(第2版)

作者:謝文睿 
出版社:人民郵電出版社
出版日期:2023-11-01
語言:簡體中文   規格:普通級
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:機器學習公式詳解(第2版)

內容簡介

周志華老師的《機器學習》(俗稱“西瓜書”)是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》(俗稱“南瓜書”)的第2版。相較于第1版,本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析,以過來人視角給出學習建議,旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。

全書共16章,與“西瓜書”章節、公式對應,每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解,希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背後的數學原理。

本書思路清晰,視角獨特,結構合理,可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材,也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。





謝文睿,北京工業大學碩士,Datawhale開源項目負責人,百度算法工程師,研究方向為機器學習與自然語言處理。

秦州,康奈爾大學計算機碩士,Datawhale成員,阿里巴巴算法專家,研究方向為圖計算與自然語言處理,在NeurIPS、AAAI、CIKM等會議上錄用多篇學術論文並獲得CIKM 2019最佳應用論文獎。

賈彬彬,工學博士,蘭州理工大學講師,研究方向為機器學習與數據挖掘,在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和會議上共發表學術論文十余篇,並擔任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等會議的程序委員會委員(PC Member)。

 

作者介紹

謝文睿
北京工業大學碩士,Datawhale開源專案負責人,百度演算法工程師,研究方向為機器學習與自然語言處理。

秦州
康奈爾大學電腦碩士,Datawhale成員,阿裡巴巴演算法專家,研究方向為圖計算與自然語言處理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等會議上錄用多篇學術論文並獲得CIKM 2019最佳應用論文獎。

賈彬彬
工學博士,蘭州理工大學講師,研究方向為機器學習與資料採擷,在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和會議上共發表學術論文十餘篇,並擔任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等會議的程式委員會委員(PC Member)。
 
 

詳細資料

  • ISBN:9787115615725
  • 規格:平裝 / 308頁 / 19 x 21 x 1.54 cm / 普通級 / 2-1
  • 出版地:中國
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