算者生存：商業分析的方法與實踐

互聯網時代，數據和信息的規模急劇膨脹，各行各業都與數據緊密相連，因此急需能夠充分利用數據和信息的人才。企業通過對數據和信息進行深入分析，可以提高收入、降低成本，從而獲得競爭優勢。

本書以企業長久生存為目標，以收入最大化、風險最小化、成本最小化三條業務主線思想為指導，逐步構建數據分析體系、數據評估體系、數據產品化體系共同運作的商業分析框架，詳細描述如何利用商業分析技能幫助企業獲取競爭優勢。

本書融理論與實踐于一體，本書方法論經過網易、阿里巴巴的項目實踐驗證。無論是商業分析人員、數據分析人員，還是業務人員、企業管理人員，都會在閱讀本書後受益匪淺。



吳彬彬，前網易教育事業部數據科學團隊創建人，曾任阿里健康資深數據分析專家。在網易任職期間，策劃及主講的數據類在線課程銷售額突破千萬元。2010年從業至今，服務業務橫跨通信、在線教育、在線醫療等行業。深耕戰略設計、商業分析、數據開發、數據產品化等數據領域，是同時精通商業分析和數據技術的專業人士。