博客來
Stable Diffusion是當下非常受歡迎的AI生成繪畫創作工具。本書一方面詳細介紹了AI生成繪畫的技術實現，包括文生圖、圖生圖、圖片分割等，引導讀者了解AI生成繪畫的具體實現方法和原理。另一方面，本書重點分析AI繪畫在電商行業、插畫設計、遊戲行業和建築行業等的應用，這些實例可以幫助讀者更好地了解AI繪畫的實際應用價值，並激發讀者的創新和應用能力。
本書適合於對AI繪畫技術感興趣的學生、教師、研究人員、藝術家和設計師。
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Stable Diffusion：AIGC繪畫實訓教程的圖書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Stable Diffusion：AIGC繪畫實訓教程
內容簡介
作者介紹
孟德軒，Alibaba Design AIGC生態培訓講師，培訓學員超過30000名，憑借前瞻性的教學思路以及簡明易懂的教學風格，成為bilibili網站AI教學領域的“頭部”博主，被學員親切地稱為“軒軒老師”。
目錄
1 第1章 你好，AIGC
2 1.1 AIGC繪畫的歷程
3 1.2 AIGC繪畫的原理
4 1.3 主流AIGC繪畫工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的獨特優勢
5 1.4.1 開源免費
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 內容無
6 1.5 軟件安裝
7 第2章 提示詞與文生圖基礎
8 2.1 文生圖
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示詞
10 2.2 提示詞語法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增減權重
12 2.2.3 交替發生
13 2.2.4 效果漸變
13 2.2.5 注意事項
13 2.3 提示詞相關性與隨機種子
15 第3章 圖生圖
16 3.1 “圖生圖”模塊基礎功能解析
17 3.1.1 縮放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “塗鴉”模塊
28 3.3 “局部重繪”模塊
32 3.4 “塗鴉重繪”模塊
34 3.5 “上傳重繪蒙版”模塊
37 第4章 Stable Diffusion腳本功能
38 4.1 X/Y/Z圖表
41 4.2 提示詞矩陣
44 4.3 批量載入提示詞
45 4.4 圖片高清放大
46 4.5 圖片信息提取
47 4.6 反推提示詞
47 4.6.1 CLIP反推提示詞
48 4.6.2 DeepBooru反推提示詞
49 4.6.3 Tag反推（Tagger）
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下載、安裝與選擇LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小竅門
53 第5章 插件使用詳解
54 5.1 ControlNet插件與模型安裝
55 5.2 ControlNet參數詳解
56 5.3 線條約束
56 5.3.1 Canny（硬邊緣）
59 5.3.2 SoftEdge（軟邊緣）
61 5.3.3 MLSD（直線）
63 5.3.4 Lineart（線稿）
65 5.3.5 Scribble（塗鴉）
67 5.4 深度約束
69 5.5 法線約束
70 5.6 色彩分佈約束
72 5.7 姿態約束
72 5.7.1 openpose（OpenPose姿態）
74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿態及手部）
75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose僅臉部）
76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿態及臉部）
77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿態、手部及臉部）
78 5.7.6 直接上傳姿態圖
78 5.7.7 自主生成姿態
80 5.8 內容約束
83 5.9 圖片重組
84 5.10 細節提升
86 5.11 局部重繪
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特徵
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自動補全插件
92 第6章 電商項目實戰
93 6.1 隨機AI模特生成
94 6.2 指定模特臉部特徵
96 6.3 圖片高清放大/修復
98 第7章 插畫項目實戰
99 7.1 寫實風格人物線稿
101 7.2 線稿上色
106 7.3 小說插畫
110 7.4 圖片擴展
113 7.5 輔助生成海報
115 第8章 遊戲創作實戰
116 8.1 多視圖設計
116 8.1.1 寫實遊戲角色多視圖設計
118 8.1.2 二次元遊戲角色多視圖設計
120 8.2 原畫生成
121 8.2.1 遊戲原畫生成
123 8.2.2 遊戲場景設計
125 8.2.3 圖標設計
127 第9章 建築項目實戰
128 9.1 直接生成室內設計效果圖
130 9.2 根據線稿生成效果圖
132 9.3 建築設計
134 第10章 實用創意項目探索
135 10.1 舊照片修復
136 10.2 製作頭像
2 1.1 AIGC繪畫的歷程
3 1.2 AIGC繪畫的原理
4 1.3 主流AIGC繪畫工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的獨特優勢
5 1.4.1 開源免費
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 內容無
6 1.5 軟件安裝
7 第2章 提示詞與文生圖基礎
8 2.1 文生圖
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示詞
10 2.2 提示詞語法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增減權重
12 2.2.3 交替發生
13 2.2.4 效果漸變
13 2.2.5 注意事項
13 2.3 提示詞相關性與隨機種子
15 第3章 圖生圖
16 3.1 “圖生圖”模塊基礎功能解析
17 3.1.1 縮放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “塗鴉”模塊
28 3.3 “局部重繪”模塊
32 3.4 “塗鴉重繪”模塊
34 3.5 “上傳重繪蒙版”模塊
37 第4章 Stable Diffusion腳本功能
38 4.1 X/Y/Z圖表
41 4.2 提示詞矩陣
44 4.3 批量載入提示詞
45 4.4 圖片高清放大
46 4.5 圖片信息提取
47 4.6 反推提示詞
47 4.6.1 CLIP反推提示詞
48 4.6.2 DeepBooru反推提示詞
49 4.6.3 Tag反推（Tagger）
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下載、安裝與選擇LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小竅門
53 第5章 插件使用詳解
54 5.1 ControlNet插件與模型安裝
55 5.2 ControlNet參數詳解
56 5.3 線條約束
56 5.3.1 Canny（硬邊緣）
59 5.3.2 SoftEdge（軟邊緣）
61 5.3.3 MLSD（直線）
63 5.3.4 Lineart（線稿）
65 5.3.5 Scribble（塗鴉）
67 5.4 深度約束
69 5.5 法線約束
70 5.6 色彩分佈約束
72 5.7 姿態約束
72 5.7.1 openpose（OpenPose姿態）
74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿態及手部）
75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose僅臉部）
76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿態及臉部）
77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿態、手部及臉部）
78 5.7.6 直接上傳姿態圖
78 5.7.7 自主生成姿態
80 5.8 內容約束
83 5.9 圖片重組
84 5.10 細節提升
86 5.11 局部重繪
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特徵
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自動補全插件
92 第6章 電商項目實戰
93 6.1 隨機AI模特生成
94 6.2 指定模特臉部特徵
96 6.3 圖片高清放大/修復
98 第7章 插畫項目實戰
99 7.1 寫實風格人物線稿
101 7.2 線稿上色
106 7.3 小說插畫
110 7.4 圖片擴展
113 7.5 輔助生成海報
115 第8章 遊戲創作實戰
116 8.1 多視圖設計
116 8.1.1 寫實遊戲角色多視圖設計
118 8.1.2 二次元遊戲角色多視圖設計
120 8.2 原畫生成
121 8.2.1 遊戲原畫生成
123 8.2.2 遊戲場景設計
125 8.2.3 圖標設計
127 第9章 建築項目實戰
128 9.1 直接生成室內設計效果圖
130 9.2 根據線稿生成效果圖
132 9.3 建築設計
134 第10章 實用創意項目探索
135 10.1 舊照片修復
136 10.2 製作頭像
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