時空大數據系統核心技術

本書分為10章。前兩章循序漸進地介紹了時空大數據系統產生的背景、時空大數據系統相關的基礎知識，包括專業概念、基礎技術組件，以及基礎的數據處理工具。接下來的五章是本書的核心內容，從底向上分別介紹了時空數據系統總體結構中的各個層次，包括數據的感知與接入、數據的存儲與索引、數據的分析與挖掘、數據的服務與共享、數據的可視化。這些章會介紹常見的算法和前沿的技術，並會給出這些技術和算法在普通場景下和分佈式場景下的實現思路。最後本書詳盡拆解了網上購物、物流服務、危化品車輛監管這三個熱門的大數據系統的應用。



隋遠，畢業於北京師範大學，現任京東科技集團時空數據組負責人，資深架構師。CCF數據庫、大數據、分佈式計算專委會委員。在時空數據領域有15年研究與工作經驗，涉及GIS、定量遙感、智能城市等領域。帶領團隊打造了京東城市時空數據引擎JUST，團隊發表了20多篇國際頂刊論文，申請專利60多項，先後服務了20多個大中型智慧城市項目，涉及市域治理、監測預警、智慧園區、智慧公安、政民互通等場景。

俞自生，畢業於西安電子科技大學，CCF數據庫專業委員會通訊執行委員，研究方向為城市計算和時空數據管理與分析，著有《GeoMesa時空數據管理》一書。

王如斌，西南交通大學計算機科學與技術專業碩士，主要研究方向為城市計算、時空數據管理。