數字工廠實踐：技術圖譜與管理指南

本書系統介紹了數字工廠的相關知識，梳理了新一代數字工廠的應用技術圖譜，並分析和討論了各技術應用實踐場景。本書分為技術基礎篇和應用管理篇。技術基礎篇包括數字工廠緒論、數字工廠基礎平台、數字工廠應用技術圖譜的規劃域和運營域；應用管理篇包括數字工廠應用案例、數字工廠項目實踐管理、數字工廠管理規範、對數字工廠建設管理的思考。

本書適合製造業轉型的從業者，以及製造業信息化領域研究方向的師生閱讀。



盧陽光，工學博士，九三學社社員。江蘇省創新領軍人才，IEEE智能製造標準委員會委員。研究領域面向智能製造的數字孿生，工業大數據分析與建模。在離散工業和流程工業有18年智能製造項目經驗，參與研製數字李生通用國家標準，現任三一重機崑山公司副總經理兼大數據所所長，河海大學兼職教授。歷任德國大眾、中國萬達、寧德新能源的數字工廠工程師、數字技術部總監、大數據高級經理，在SCI和中文核心期刊發表10多篇工業大數據、數字孿生、智能製造領域的學術論文，多篇論文入選ESI熱點論文和高被引論文。

李曉瑜，工學博士，電子科技大學副教授，全國信息技術標準化技術委員會委員，中國計算機學會量子計算專業組委員，中國通信學會量子計算委員會委員。研究方向為人工智能、數字李生、面向工業領域(航空、航天、船舶)的數字工程技術、CFD仿真與模式識別、量子計算等先後參與研製工業互聯網及數字孿生相關國際標準、國家標準6項。

顧強，國防科技大學工學學士，曾任江蘇微銳超算有限公司軟件研發工程師，現任三一重機大數據所軟件研發團隊負責人。研究方向為高性能計算及跨平台軟件研發，數據科學模型封裝和工程化研發。參與重點計算機系統建設項目2項，獲得工業大數據應用領域相關計算機軟件著作權7項。

盧陽光 工學博士，九三學社社員。江蘇省創新領軍人才，IEEE智能製造標準委員會委員。研究領域面向智能製造的數字孿生，工業大數據分析與建模。在離散工業和流程工業有18年智能製造項目經驗，參與研製數字李生通用國家標準，現任三一重機昆山公司副總經理兼大數據所所長，河海大學兼職教授。歷任德國大眾、中國萬達、寧德新能源的數字工廠工程師、數字技術部總監、大數據高級經理，在SCI和中文核心期刊發表10多篇工業大數據、數字孿生、智能製造領域的學術論文，多篇論文入選ESI熱點論文和高被引論文。
 
李曉瑜 工學博士，電子科技大學副教授，全國信息技術標準化技術委員會委員，中國計算機學會量子計算專業組委員，中國通信學會量子計算委員會委員。研究方向為人工智能、數字李生、面向工業領域（航空、航天、船舶）的數字工程技術、CFD仿真與模式識別、量子計算等先後參與研製工業互聯網及數字孿生相關國際標準、國家標準6項。
 
顧強 國防科技大學工學學士，曾任江蘇微銳超算有限公司軟件研發工程師，現任三一重機大數據所軟件研發團隊負責人。研究方向為高性能計算及跨平臺軟件研發，數據科學模型封裝和工程化研發。參與重點計算機系統建設項目2項，獲得工業大數據應用領域相關計算機軟件著作權7項。