推薦系統：產品與算法解析

本書以媒介變遷為整體脈絡，通過幾類推薦產品的發展趨勢來探討推薦產品創新的核心驅動力，以及由具體產品特性引發的技術變革。

全書內容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產品從0到1進行創新的產品思路和技術思路；第二部分介紹革新傳統紙質媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關鍵算法設計和產品設計；第三部分介紹構建線上社交網絡的社交和社區推薦，以及如何通過協同過濾算法模擬社交網絡；第四部分從產品、生態和算法設計的角度，介紹革新傳統影視行業的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產品及其新興的競爭產品為例，介紹革新傳統貨架電商的商品推薦。



王超，北京大學碩士，多年來專註于推薦系統和計算廣告等領域的研究和實踐。曾任百度傑出架構師，並與劉鵬合著《計算廣告》一書。

王超，北京大學碩士，多年來專注於推薦系統和計算廣告等領域的研究和實踐。曾任百度傑出架構師，並與劉鵬合著《計算廣告》一書。