通用人工智能標準、評級、測試與架構

本書聚焦通用人工智能的學科內涵與發展趨勢，以一套基於“能力與價值雙系統”的通用人工智能認知架構與測試模式為核心，梳理形成“一個定義、兩個完備性、三個特徵、八個關鍵問題”的理論框架。

本書共6章，從人工智能的歷史、內涵與哲學基礎切入，依次介紹通用人工智能的定義與特徵、測試與評級、訓練與測試平台，以及TongAI理論框架，最後給出對發展通用人工智能的建議。本書既有助於科技領域的管理者和投資者提綱挈領，把握前瞻性科技目標，也可為專業研究人員提供通用人工智能標準、評級、測試、架構的參照系與發展指南。同時，本書還可供希望了解通用人工智能基本概念與關鍵問題的大眾讀者參考。



朱松純，北京通用人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院院長、智能學院院長，清華大學與北京大學講席教授。曾三次問鼎計算機視覺領域國際最高獎項——馬爾獎，也是斯隆獎、赫爾姆霍茨獎得主，兩次擔任國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)主席。長期致力於構建計算機視覺、認知科學乃至人工智能科學的統一數理框架。

彭玉佳，美國加利福尼亞大學洛杉磯分校博士，北京大學心理與認知科學學院助理教授、人工智能研究院研究員，北京通用人工智能研究院研究員。入選第七屆中國科協青年人才托舉工程，承擔國家自然科學基金青年科學基金項目。任PsychologicalReview 和Journal of Anxiety Disorder 客座編輯，及Behaviour Research and Therapy和《心理科學》編委。主要研究領域為計算精神病學、認知神經科學、社會認知和人工智能。

王亦洲，博士，北京大學博雅特聘教授、博士生導師。現任北京大學前沿計算研究中心副主任。主要研究領域為計算機視覺、人工智能、統計建模與計算、認知計算、醫學影像分析和計算藝術。

韓佳衡，研究生畢業於北京大學智能學院，獲理學碩士學位；本科畢業於北京大學信息科學技術學院計算機科學技術系，獲理學學士學位。曾在北京通用人工智能研究院前沿研究中心擔任實習研究助理，主要研究領域為通用人工智能評級與測試、情感計算等。