博客來
本書深入淺出地講解了Stable Diffusion在視覺設計領域的原理與應用。
本書共10章，包括AI視覺設計概述、初識Stable Diffusion、文生圖參數設置、圖生圖參數設置、提示詞應用技巧、Stable Diffusion模型應用、高級圖像處理、ControlNet插件基礎、平面視覺設計項目實戰、多媒體商業項目設計實戰。
本書內容豐富，圖文並茂，通俗易懂，可作為高等院校視覺傳達、數字媒體藝術等藝術設計類專業的專業基礎課教材，也可作為其他專業的選修課教材，還可供視覺設計相關從業者閱讀和參考。
| FindBook |
有 1 項符合
Stable Diffusion：AIGC視覺設計實戰教程(微課版)的圖書 |
 |
Stable Diffusion：AIGC視覺設計實戰教程(微課版) 作者：馮大偉 出版社：人民郵電出版社 出版日期：2024-12-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 212頁 / 19 x 26 x 1.06 cm / 普通級/ 1-1 |
| 圖書館借閱 |
| 國家圖書館 | 全國圖書書目資訊網 | 國立公共資訊圖書館 | 電子書服務平台 | MetaCat 跨館整合查詢 |
| 臺北市立圖書館 | 新北市立圖書館 | 基隆市公共圖書館 | 桃園市立圖書館 | 新竹縣公共圖書館 |
| 苗栗縣立圖書館 | 臺中市立圖書館 | 彰化縣公共圖書館 | 南投縣文化局 | 雲林縣公共圖書館 |
| 嘉義縣圖書館 | 臺南市立圖書館 | 高雄市立圖書館 | 屏東縣公共圖書館 | 宜蘭縣公共圖書館 |
| 花蓮縣文化局 | 臺東縣文化處 |
|
|
圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Stable Diffusion：AIGC視覺設計實戰教程(微課版)
內容簡介
作者介紹
馮大偉,大漁學院創始人。16年至今教授UI設計、插畫設計、三維設計、實戰項目、作品集就業指導等課程，為國內外各大企業輸送大量優秀的UI設計師。 YOYUYI LABS潮玩工作室主理人。曾任WinoDesign設計總監，服務數十個大型互聯網公司。曾任小米生態鏈小蟻科技UI設計總監。曾任新浪微博資深UI設計師，微博HD版本負責人。
目錄
第1章 AIGC視覺設計概述
1.1 AIGC視覺設計基礎
1.2 AIGC視覺設計常見風格
1.2.1 動漫卡通
1.2.2 3D卡通
1.2.3 夢幻風格
1.2.4 真實寫真
1.2.5 寫實工業
1.3 AI視覺設計應用領域
1.3.1 UI設計
1.3.2 平面設計
1.3.3 自媒體
1.3.4 影視
1.3.5 動畫
1.4 AI視覺設計常用軟件
1.5 本章小結
第2章 初識Stable Diffusion
2.1 Stable Diffusion概述
2.2 本地部署流程
2.2.1 官方搭建部署
2.2.2 使用第三方啟動器自動部署
2.3 使用雲端部署平臺
2.3.1 通過AutoDL部署
2.3.2 通過阿裡雲部署
2.3.3 通過騰訊雲部署
2.4 認識Stable Diffusion WebUI頁面
2.5 實操：快速生成一張圖片
2.6 本章小結
2.7 課後作業
第3章 文生圖
3.1 文生圖基本流程
3.2 文生圖常用設置方法
3.2.1 實操：採樣方法設置
3.2.2 實操：迭代步數設置
3.2.3 實操：圖片尺寸設置
3.2.4 實操：生成批次設置
3.2.5 實操：提示詞引導係數設置
3.2.6 實操：隨機數種子設置
3.3 本章小結
3.4 課後作業
第4章 圖生圖
4.1 圖生圖生成邏輯
4.2 圖生圖基礎參數
4.2.1 縮放模式
4.2.2 實操：重繪幅度
4.2.3 實操：生成不同畫風
4.3 局部重繪
4.3.1 實操：局部重繪更改表情
4.3.2 實操：蒙版模式的設置
4.4 塗鴉重繪
4.4.1 實操：用塗鴉重繪添加道具
4.4.2 實操：用塗鴉修復手部姿勢
4.5 上傳重繪蒙版
4.5.1 實操：更改背景
4.5.2 實操：去除人物/雜物
4.6 本章小結
4.7 課後作業
第5章 提示詞應用技巧
5.1 正向提示詞書寫公式
5.1.1 畫面內容與主體
5.1.2 畫面風格與構圖
5.1.3 通用質量提示詞
5.1.4 實操：生成人物+場景
5.2 反向提示詞書寫公式
5.2.1 實操：去除畫面中多餘雜物
5.2.2 實操：改變畫面質量
5.3 提示詞權重
5.3.1 提示詞權重的作用
5.3.2 設置提示詞權重的方法
5.3.3 實操：調整畫面物體比重
5.3.4 實操：調整畫面風格占比
5.4 提示詞反推功能
5.4.1 CLIP反推
5.4.2 DeepBooru反推
5.4.3 WD1.4標簽器反推
5.5 提示詞網站分享
5.5.1 無界AI咒語生成器
5.5.2 Civitai模型分享網站
5.6 本章小結
5.7 課後作業
第6章 Stable Diffusion模型應用
6.1 Checkpoint檢查點模型概述與應用
6.1.1 檢查點模型的下載與安裝
6.1.2 使用不同的檢查點模型切換風格
6.1.3 檢查點模型推薦與風格賞析
6.2 XL檢查點模型概述與應用
6.2.1 XL檢查點模型的應用與安裝
6.2.2 實操：使用低迭代步數生圖
6.3 Embeddings的概述與應用
6.3.1 實操：Embeddings的下載與安裝
6.3.2 實操：使用Embeddings生成特定的角色
6.3.3 實操：使用Embeddings生成三視圖
6.3.4 實操：使用Embeddings修復畫面質量
6.4 Hypernetwork的概述與應用
6.4.1 實操：Hypernetwork的下載與安裝
6.4.2 實操：使用Hypernetwork生成q版人物畫風
6.5 Lora模型的概述與應用
6.5.1 Lora模型的下載與安裝
6.5.2 實操：使用LoRa模型生成特定的角色或物品
6.5.3 實操：使用LoRa模型生成特殊風格
6.6 本章小結
6.7 課後作業
第7章 高級圖像處理
7.1 高清放大
7.1.1 實操：使用高清修復進行圖像優化
7.1.2 實操：使用SD放大腳本
7.1.3 實操：使用後期處理/附加功能放大
7.1.3 實操：直接使用圖生圖放大
7.2 實操：使用局部重繪修復人臉模糊
7.3 實操：使用Embeddings修復人物畫面崩壞
7.4 本章小結
7.5 課後作業
第8章 ControlNet插件基礎
8.1 ControlNet插件的概述與應用
8.1.1 ControlNet插件的下載安裝
8.1.2 ControlNet插件模型下載安裝
8.1.3 ControlNet基礎參數
8.2 ControlNet預處理器簡介
8.2.1 Canny硬邊緣
8.2.2 Depth深度
8.2.3 NormalMap法線貼圖
8.2.4 OpenPose姿態
8.2.5 MLSD直線
8.2.6 Lineart線稿
8.2.7 SoftEdge軟邊緣
8.2.8 Scribble Sketch塗鴉/草圖
8.2.9 Sementation語義分割
8.2.10 Shuffle隨機洗牌
8.2.11 Tile分塊
8.2.12 Inpaint局部重繪
8.2.13 IP2P
8.2.14 Reference參考
8.3 ControlNet商業實戰
8.3.1 實操：光影藏字案例
8.3.2 實操：藝術Logo案例
8.3.3 實操：藝術字體案例
8.3.4 實操：藝術二維碼案例
8.4 本章小結
8.5 課後作業
第9章 平面視覺設計項目實戰
9.1 品牌設計（Logo）
9.1.1 字母形式
.....
1.1 AIGC視覺設計基礎
1.2 AIGC視覺設計常見風格
1.2.1 動漫卡通
1.2.2 3D卡通
1.2.3 夢幻風格
1.2.4 真實寫真
1.2.5 寫實工業
1.3 AI視覺設計應用領域
1.3.1 UI設計
1.3.2 平面設計
1.3.3 自媒體
1.3.4 影視
1.3.5 動畫
1.4 AI視覺設計常用軟件
1.5 本章小結
第2章 初識Stable Diffusion
2.1 Stable Diffusion概述
2.2 本地部署流程
2.2.1 官方搭建部署
2.2.2 使用第三方啟動器自動部署
2.3 使用雲端部署平臺
2.3.1 通過AutoDL部署
2.3.2 通過阿裡雲部署
2.3.3 通過騰訊雲部署
2.4 認識Stable Diffusion WebUI頁面
2.5 實操：快速生成一張圖片
2.6 本章小結
2.7 課後作業
第3章 文生圖
3.1 文生圖基本流程
3.2 文生圖常用設置方法
3.2.1 實操：採樣方法設置
3.2.2 實操：迭代步數設置
3.2.3 實操：圖片尺寸設置
3.2.4 實操：生成批次設置
3.2.5 實操：提示詞引導係數設置
3.2.6 實操：隨機數種子設置
3.3 本章小結
3.4 課後作業
第4章 圖生圖
4.1 圖生圖生成邏輯
4.2 圖生圖基礎參數
4.2.1 縮放模式
4.2.2 實操：重繪幅度
4.2.3 實操：生成不同畫風
4.3 局部重繪
4.3.1 實操：局部重繪更改表情
4.3.2 實操：蒙版模式的設置
4.4 塗鴉重繪
4.4.1 實操：用塗鴉重繪添加道具
4.4.2 實操：用塗鴉修復手部姿勢
4.5 上傳重繪蒙版
4.5.1 實操：更改背景
4.5.2 實操：去除人物/雜物
4.6 本章小結
4.7 課後作業
第5章 提示詞應用技巧
5.1 正向提示詞書寫公式
5.1.1 畫面內容與主體
5.1.2 畫面風格與構圖
5.1.3 通用質量提示詞
5.1.4 實操：生成人物+場景
5.2 反向提示詞書寫公式
5.2.1 實操：去除畫面中多餘雜物
5.2.2 實操：改變畫面質量
5.3 提示詞權重
5.3.1 提示詞權重的作用
5.3.2 設置提示詞權重的方法
5.3.3 實操：調整畫面物體比重
5.3.4 實操：調整畫面風格占比
5.4 提示詞反推功能
5.4.1 CLIP反推
5.4.2 DeepBooru反推
5.4.3 WD1.4標簽器反推
5.5 提示詞網站分享
5.5.1 無界AI咒語生成器
5.5.2 Civitai模型分享網站
5.6 本章小結
5.7 課後作業
第6章 Stable Diffusion模型應用
6.1 Checkpoint檢查點模型概述與應用
6.1.1 檢查點模型的下載與安裝
6.1.2 使用不同的檢查點模型切換風格
6.1.3 檢查點模型推薦與風格賞析
6.2 XL檢查點模型概述與應用
6.2.1 XL檢查點模型的應用與安裝
6.2.2 實操：使用低迭代步數生圖
6.3 Embeddings的概述與應用
6.3.1 實操：Embeddings的下載與安裝
6.3.2 實操：使用Embeddings生成特定的角色
6.3.3 實操：使用Embeddings生成三視圖
6.3.4 實操：使用Embeddings修復畫面質量
6.4 Hypernetwork的概述與應用
6.4.1 實操：Hypernetwork的下載與安裝
6.4.2 實操：使用Hypernetwork生成q版人物畫風
6.5 Lora模型的概述與應用
6.5.1 Lora模型的下載與安裝
6.5.2 實操：使用LoRa模型生成特定的角色或物品
6.5.3 實操：使用LoRa模型生成特殊風格
6.6 本章小結
6.7 課後作業
第7章 高級圖像處理
7.1 高清放大
7.1.1 實操：使用高清修復進行圖像優化
7.1.2 實操：使用SD放大腳本
7.1.3 實操：使用後期處理/附加功能放大
7.1.3 實操：直接使用圖生圖放大
7.2 實操：使用局部重繪修復人臉模糊
7.3 實操：使用Embeddings修復人物畫面崩壞
7.4 本章小結
7.5 課後作業
第8章 ControlNet插件基礎
8.1 ControlNet插件的概述與應用
8.1.1 ControlNet插件的下載安裝
8.1.2 ControlNet插件模型下載安裝
8.1.3 ControlNet基礎參數
8.2 ControlNet預處理器簡介
8.2.1 Canny硬邊緣
8.2.2 Depth深度
8.2.3 NormalMap法線貼圖
8.2.4 OpenPose姿態
8.2.5 MLSD直線
8.2.6 Lineart線稿
8.2.7 SoftEdge軟邊緣
8.2.8 Scribble Sketch塗鴉/草圖
8.2.9 Sementation語義分割
8.2.10 Shuffle隨機洗牌
8.2.11 Tile分塊
8.2.12 Inpaint局部重繪
8.2.13 IP2P
8.2.14 Reference參考
8.3 ControlNet商業實戰
8.3.1 實操：光影藏字案例
8.3.2 實操：藝術Logo案例
8.3.3 實操：藝術字體案例
8.3.4 實操：藝術二維碼案例
8.4 本章小結
8.5 課後作業
第9章 平面視覺設計項目實戰
9.1 品牌設計（Logo）
9.1.1 字母形式
.....
|
