大模型技術30講

本書採用獨特的一問一答式風格，探討了當今機器學習和人工智能領域中最重要的30 個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術進展。全書共分為五個部分：神經網絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生產與部署、預測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開，不僅針對問題做出了相應的解釋，並配有若干圖表，還給出了練習供讀者檢驗自身是否已理解所學內容。本書適合機器學習初學者以及相關從業者和研究人員閱讀。



[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，威斯康星大學麥迪遜分校統計學副教授，專註于機器學習和深度學習研究。他擁有密歇根州立大學的博士學位，在計算生物學領域提出了幾種新的計算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya評為GitHub上極具影響力的數據科學家之一。他在Python編程方面擁有多年經驗，同時還多次參加數據科學應用與機器學習領域的研討會。暢銷書《Python機器學習》和Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn的作者。