應用隨機過程：概率模型導論(第12版)

本書是概率模型和應用隨機過程領域的一部經典著作。在詳細介紹了隨機變量、條件概率和期望等概率論基礎知識之後，它全面涵蓋了馬爾可夫鏈、泊松過程、更新過程、排隊模型、布朗運動等隨機過程，以及其在工程學、物理學、生物學、運籌學、計算機科學、金融學、保險學、管理學和社會科學中的廣泛應用。此外，本書還討論了隨機模擬的技術和這一版新增的耦合方法，它們為分析隨機系統的運行提供了有力的工具。這一版還增加了更新理論、排隊理論的相關內容，以及泊松過程的一個全新推導。本書大約有700道習題，併為帶星號的習題給出了解答。



謝爾登·羅斯（Sheldon Ross），國際知名統計學家，南加州大學工業工程與系統工程系教授、主任。美國數理統計研究院院士，運籌學與管理學研究院院士。1968年博士畢業於斯坦福大學統計系，曾在加州伯克利分校任教多年。他的研究領域包括應用概率模型、金融工程、隨機模擬、動態規劃等。他的多本暢銷概率論和統計學教材均產生了世界性的影響。