Llama應用開發實戰

本書旨在帶領讀者全面掌握將Llama應用於多模態智能體、編程助手及私有化部署等場景的相關知識。全書共分三篇，內容由淺到深、層層遞進。基礎篇（第1章~第3章）概覽大模型技術，聚焦Transformer顯卡開發環境與自然語言處理任務，深入分析開源大模型的推理與訓練。核心篇（第4章~第8章）探討提示工程技術與應用，介紹如何基於Llama3打造SWE-Agent編程助手，詳細闡述實現Llama3私有化落地應用的初級與進階RAG，以及專用知識站與問答系統的構建。擴展篇（第9章~第10章）探索Llama3手機與邊緣計算的部署，介紹Llama3的高級功能。本書是一部集理論與實踐于一體的技術寶典，適合人工智能領域的開發者及對大模型感興趣的讀者閱讀。



劉欣，東南大學工程博士在讀，研究方向為大模型和類腦計算。多年來專註于Llama及Qwen等大模型的開發與應用，對開源大模型的設計與特性有着深刻的認識，擅長多模態智能體大模型的構建與落地。實戰經驗豐富，編寫的多個優秀大模型系統已應用於實際項目，同時撰寫了大量有關大模型的技術文章，相關研究成果在NEUROCOMPUTING等國際知名期刊上發表。活躍于大模型開源社區，是RWKV、Wenda、ShareAl、Fay、Linly-Talker等多個社區型開源項目的核心成員。