用Python動手學統計學

本書是統計學的入門書，對同一個知識點分別使用文字說明、數學式和Python示例代碼進行講解，循序漸進地介紹了統計學和Python的基礎知識、描述統計、統計推斷、假設檢驗、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。

通過閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到前沿的機器學習知識，以及如何使用Python實現數據可視化和建模等。

本書結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python的初學者及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。



[日]馬場真哉，出生於日本兵庫縣，2014年畢業於北海道大學水產科學院。分享統計學基礎與應用、數據分析和Python編程等知識的網站Logics of Blue的管理者。著有《用R學編程和數據分析》《用R和Stan入門數據分析：基於貝葉斯統計建模》《時序分析和狀態空間模型基礎：用R和Stan學習理論和實現》《從均值和方差入門廣義線性模型》《決策分析與預測的應用：從基礎理論到Python實現》等。