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商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題

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商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題 商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題

作者:接地氣的陳老師 
出版社:電子工業出版社
出版日期:2022-07-01
語言:簡體中文   規格:平裝 / 480頁 / 16k/ 19 x 26 x 2.4 cm / 普通級/ 單色印刷 / 1-2
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題

內容簡介

商業分析有用嗎?當然有用!商業分析是行走職場、創業啟航的一項技能。作者結合自己多年的工作經驗,用生動的語言介紹如何用資料分析解決商業問題。
 
本書分為6篇,共17章,其中第1篇是概念篇,講述商業分析的基本概念;第2篇是基礎篇,講述如何用基礎的分析方法評估企業經營狀況;第3篇是進階篇,講述如何構建分析體系解決較複雜的問題;第4篇是高階篇,講述如何應對複雜的商業難題;第5篇是基礎實踐篇,通過案例講述如何解決更複雜的商業問題;第6篇是高階實踐篇,通過案例講述如何解決商業分析中的疑難雜症。
 
本書的講解思路是層層遞進的,從簡單場景到複雜場景,從基礎的方法到複雜的方法。因此,無論讀者是否有資料分析基礎和經驗,都建議從頭開始閱讀,這樣可以一步步提升認知,更快地掌握商業分析的方法。

 

作者介紹

接地氣的陳老師
具有12年經驗資料分析師,資深諮詢顧問,盈餘科技資料總監,公眾號:接地氣學堂 主理人。曾服務互聯網,金融,零售,快消,耐用,家居,美容,保健品等15個行業,為企業打造線上線下融合數位化轉型方案,進行ERP流程改造,落地CDP、CRM、MA等數位化系統40次以上。有豐富的數位化實戰經驗,對資料分析、資料運營、精准行銷、數位化轉型等工作有豐富經驗和獨到見解。

 

目錄

第1篇 概念篇:認識商業分析 
第1章 什麼是商業分析 / 2 
1.1 商業分析的含義 / 2 
1.1.1 商業分析是什麼 / 2 
1.1.2 理解商業分析中的“分析” / 3 
1.1.3 理解商業分析中的“商業” / 3 
1.1.4 商業分析發展的歷程 / 7 
1.2 商業分析的意義 / 8 
1.3 數位化時代的商業分析 / 10 
1.4 必須具備的商業分析能力 / 13 
1.5 本書說明與使用指南 / 14 

第2章 商業分析的原動力:從追求商業成功開始 / 16 
2.1 生活案例:“分析一下這樣做能不能成功?” / 16 
2.1.1 想要成功,從統一口徑做起 / 16 
2.1.2 在成功之前,先厘清增長路徑 / 19 
2.1.3 避免被欺騙,用資料識別商機 / 23 
2.1.4 商業成功的秘訣:基於清晰的思考 / 25 
2.1.5 以小見大,理解商業分析的基本做法 / 26 
2.2 商業分析的基本功:理解商業模式 / 28 
2.2.1 5 種基本的商業模式 / 28 
2.2.2 常見的行業分類 / 31 
2.2.3 企業內的部門架構 / 36 
2.2.4 企業成本/ 收入的基本形態 / 40 

第2篇 基礎篇:全面認識現狀 
第3章 商業分析的起跑線:資料指標與指標體系 / 44 
3.1 建立資料指標:商業分析的前提 / 44 
3.2 提高資料品質:建立資料指標的關鍵 / 49 
3.3 構建資料指標體系:全面觀察問題 / 53 
3.4 兩種基本的指標邏輯模型 / 55 
3.5 設立指標評價標準:從指標到結論 / 57 

第4章 商業分析的基礎方法:讀出數據背後的含義 / 59 
4.1 基礎方法的作用 / 59 
4.2 趨勢分析法:讀懂發展趨勢的含義 / 60 
4.3 自然週期分析法:讀懂季節變化的含義 / 63 
4.4 生命週期分析法:明白興衰交替的含義 / 66 
4.5 主動行為分析法:明白行為資料的含義 / 69 
4.6 基礎分析方法案例:解讀異常指標 / 72 

第5章 商業分析的初級方法:多指標、多維度開展分析 / 76 
5.1 初級方法的作用 / 76 
5.2 結構分析法:通過認識內部結構發現問題 / 77 
5.3 分層分析法:通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題 / 79 
5.4 同期群分析法:通過與同期對照發現問題 / 83 
5.5 ROI 分析法/ 比率分析法:通過綜合對比投入/ 產出發現問題 / 84 
5.6 矩陣分析法:通過兩個維度矩陣發現問題 / 86 
5.7 盈虧平衡分析法:通過盈虧走勢發現問題 / 89 
5.8 對比分析法:通過樹立正確的對比標杆發現問題 / 92 
5.9 多指標綜合評估法:通過綜合多角度做出判斷 / 95 
5.10 初級方法案例:傳統零售行業的經營分析 / 99 

第3篇 進階篇:精准解決問題 
第6章 商業分析的中級目標:產品賣出去,庫存降下來 / 111 
6.1 生活案例:“為什麼別人做就能成功,我一做就失敗?” / 111 
6.1.1 不懂銷售管道:使出渾身解數,為什麼產品還是賣不出去 / 111 
6.1.2 做好銷售管道:創造收入的發動機 / 113 
6.1.3 不懂產品供應:產品品質尚可,為什麼庫存積壓這麼多 / 117 
6.1.4 做好產品供應:穩定利潤的“護城河” / 118 
6.1.5 互聯網行業獨特的供給形式:平臺模式 / 122 
6.2 銷售管道分析:提高產出的關鍵 / 124 
6.2.1 銷售管道分析的基本思路 / 124 
6.2.2 互聯網銷售管道分析 / 128 
6.2.3 實體店鋪銷售管道分析 / 135 
6.2.4 電話銷售管道分析 / 141 
6.2.5 業務員銷售管道分析 / 146 
6.2.6 管道分析的核心難題:資料品質 / 151 
6.3 供給端分析:保持供給和需求間的動態平衡 / 152 
6.3.1 供給端分析的基本思路 / 152 
6.3.2 實物產品供給分析 / 156 
6.3.3 虛擬產品供給分析 / 159 
6.3.4 平臺服務供給分析 / 162 

第7章 商業分析的中級方法:構建分析體系,細緻解決問題 / 165 
7.1 中級方法的作用 / 165 
7.2 OSM 模型:從商業目標出發建立資料體系 / 166 
7.3 資料監控體系:系統監控商業發展走勢 / 172 
7.4 多維度診斷:確定商業問題源頭 / 179 
7.5 策略評估:確定商業行動順序 / 185 
7.6 標杆分析:快速積累商業成功的經驗 / 189 

第4篇 高階篇:深入洞察業務 
第8章 商業分析的目標:產品出爆款,行銷有成效 / 201 
8.1 生活案例:行銷也大有學問 / 201 
8.1.1 都是行銷活動,為什麼效果不一樣 / 201 
8.1.2 增加收入的利器:行銷活動 / 202 
8.1.3 看似相同的產品,為何使用者褒貶不一 / 206 
8.1.4 保障收入的後盾:產品設計 / 207 
8.1.5 互聯網行業的特點:產品就是商品 / 208 
8.2 用戶分析:更好地認識使用者 / 211 
8.2.1 用戶分析的基本思路 / 211 
8.2.2 用戶分析的關鍵:採集使用者資料 / 213 
8.2.3 認識使用者的三大模型之RFM 模型 / 217 
8.2.4 認識使用者的三大模型之AARRR 模型 / 222 
8.2.5 認識使用者的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228 
8.2.6 用戶的生命週期消費與自然週期消費 / 230 
8.2.7 使用者分層模型與VIP 使用者識別 / 232 
8.2.8 用戶生命週期價值與用戶旅程分析 / 235 
8.2.9 認識使用者的要點:行銷與資料緊密配合 / 238 
8.3 產品分析:打造高品質產品 / 239 
8.3.1 產品分析的基本思路 / 239 
8.3.2 傳統企業的產品分析 / 241 
8.3.3 互聯網企業的交易型產品分析 / 246 
8.3.4 互聯網企業的內容型產品分析 / 250 
8.4 行銷/ 運營分析:提升運營效率 / 254 
8.4.1 行銷/ 運營分析的基本思路 / 254 
8.4.2 新媒體運營分析 / 258 
8.4.3 內容運營分析 / 263 
8.4.4 用戶運營分析 / 266 
8.4.5 活動運營分析 / 271 
8.4.6 管道運營分析 / 277 
8.4.7 用戶增長運營分析 / 283 

第9章 商業分析的方法:從千頭萬緒中找出關鍵 / 289 
9.1 方法的作用 / 289 
9.2 自然增長率 / 290 
9.3 單維度分析:從單維度檢驗業務假設 / 296 
9.4 多維度分析:用MECE 方法處理多維度業務假設 / 299 
9.5 資料測試分析:測試分析結論的正確性 / 308 
9.6 因果關係分析:追溯問題源頭 / 315 
9.7 指標異動的關鍵原因分析:從多種原因中鎖定關鍵原因 / 321 
9.8 前瞻性分析:預判未來走勢,發現商機 / 329 

第5篇 基礎實踐篇:面對更複雜的商業問題 
第10章 商業分析在傳統企業中的綜合應用 / 350 
10.1 典型問題:新品上市,該如何分析 / 350 
10.2 整體思路:5 步做出完整的分析 / 350 
10.3 步:理解商業背景 / 351 
10.4 第二步:制訂分析計畫 / 354 
10.5 第三步:推導分析結論 / 357 
10.6 第四步:跟進執行效果 / 360 
10.7 第五步:全域複盤總結 / 364 
10.8 場景延展:換個行業,該怎麼分析 / 366 
10.9 小結:一個完整的商業分析流程 / 368 

第11章 商業分析在互聯網企業中的綜合應用 / 371 
11.1 典型問題:用戶流失率高了,該如何分析 / 371 
11.2 整體思路:從多角度分析問題 / 372 
11.3 從內部資料角度分析 / 379 
11.4 從行業、競品角度分析 / 383 
11.5 從用戶態度角度分析 / 388 
11.6 小結:商業分析的6 種基本工具 / 390 
11.7 深思:缺少工具,無法做出深入的分析 / 394 

第12章 用商業分析指導決策 / 396 
12.1 典型問題:如何提高銷售業績 / 396 
12.2 整體思路:圍繞投入/ 產出做分析 / 397 
12.3 用商業分析指導銷售 / 400 
12.4 用商業分析指導運營 / 404 
12.5 用商業分析指導促銷 / 407 
12.6 小結:綜合型商業建議 / 408 

第13章 總結:理解商業分析的真實難處 / 411 
13.1 典型問題:在真實場景裡,商業分析的四大難點 / 411 
13.2 整體思路:用資料說話,以資料服人 / 413 
13.3 步:用MECE 法構建解題邏輯樹 / 418 
13.4 第二步:用PEST 法分析外部因素 / 420 
13.5 第三步:用邏輯樹法拆解內部因素 / 424 
13.6 第四步:用資料測試驗證方案效果 / 427 
13.7 第五步:基於分析結果,提出綜合性的應對策略 / 429 
13.8 小結:最的分析技巧是體系化作戰 / 431 

第6篇 高階實踐篇:解決商業分析中的疑難雜症 
第14章 分清真實分析需求與偽分析需求 / 435 
14.1 典型問題:“幫忙分析一下我的財務狀況吧。” / 435 
14.2 整體思路:從名詞含義出發,步步為營 / 436 
14.3 步:確認指標口徑 / 436 
14.4 第二步:瞭解問題背景 / 438 
14.5 第三步:區分真實需求與偽需求 / 439 
14.6 第四步:樹立判斷標準 / 440 
14.7 第五步:推導分析結論 / 441 
14.8 小結:專業分析的工作應這樣做 / 443 

第15章 通過資料主動發現問題 / 446 
15.1 典型問題:“看到這些數字,我很慌!” / 446 
15.2 整體思路:讀出資料含義,判斷資料走勢 / 447 
15.3 解讀含義:從結合場景開始 / 448 
15.4 深入解讀:建立分析假設 / 448 
15.5 持續跟蹤:驗證分析假設 / 449 
15.6 複盤總結:發現問題規律 / 451 
15.7 小結:商業分析,這樣做到未卜先知 / 452 
15.8 一個小問題:商業分析的痛點 / 455 

第16章 通過商業分析驅動業務 / 457 
16.1 典型問題:“老師,我沒錢了,怎麼辦?” / 457 
16.2 整體思路:分析原因,指導行動 / 458 
16.3 總結原因:先看趨勢,再談個案 / 460 
16.4 指導行動:追溯源頭,分類思考 / 461 
16.5 小結:從分析到業務行動,需要突破四大陷阱 / 465 

第17章 總結:全面認識商業分析 / 467 
17.1 商業分析適合解決的5 類問題 / 467 
17.2 商業分析不能解決的4 類問題 / 473 
17.3 將無解問題轉換為可解問題 / 475 
17.4 商業分析方法的優點與缺點 / 478
 

詳細資料

  • ISBN:9787121436451
  • 規格:平裝 / 480頁 / 16k / 19 x 26 x 2.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-2
  • 出版地:中國
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