多粒度信息融合與應用

本書講述了多細微性資訊融合的基本概念以及多細微性資訊融合理論賴以發展的基礎理論，如Dempster-.Shafer證據理論、Dezert-Smarandache理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑒別框架下多細微性資訊融合方法、猶豫模糊信度下的多細微性資訊融合方法和多細微性資訊折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多細微性資訊融合的典型應用，如多細微性行為識別等內容。全書理論體系完整，應用案例取捨適當。

本書可供從事多細微性資訊融合理論研究和工程應用的專業技術人員參考，也可作為高等院校相關專業本科高年級學生、研究生的參考書。