本書是一本對人工智能小白讀者非常友好的大語言模型應用指南,有兩大特點:一是以通俗易懂的方式解釋複雜概念,通過實例和案例講解大語言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大語言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶,以及外部工具等,使讀者能夠全面了解和掌握這一先進技術的應用和二次開發;二是緊跟當前大語言模型技術的更新動態,介紹GPTs的創建,以GPT-4V和Gemini為例講述多模態模型的應用,還包括無梯度優化、自主Agent系統、大語言模型微調、RAG框架微調、大語言模型安全技術等。無論是學術研究者、工程師,還是對大語言模型感興趣的普通讀者,都可以通過本書獲得大語言模型的前沿研究成果、技術進展和應用案例,從而更好地應用大語言模型解決實際問題。
萬俊,南京大學計算數學專業本碩;現任中國香港瑞銀軟件工程師;OPPO前高級數據挖掘工程師;螞蟻集團前高級機器學習、數據工程師;Udacity前機器學習和深度學習資深講師;曾多次在各類數據競賽中獲獎(Kaggle Kesci Data Castle);已發表CCF A類論文一篇,EI論文一篇,神經網絡測試專利一個;LeetCode專欄作家,著有“Enlighten AI”專欄。