本書全面系統地介紹了人工智能安全的基礎知識、理論方法和行業應用，分為四個部分，共12章。第一部分為第1~2章，詳細講解了人工智能的發展歷史與安全挑戰，還介紹了包括機器學習、深度學習在內的人工智能基礎知識。第二部分為第3~5章，主要講解人工智能的內生安全問題。該部分從人工智能系統的生命周期展開分析，探討人工智能本身存在的缺陷和安全挑戰，包括人工智能對抗安全、隱私安全及穩定安全。第三部分為第6~9章，主要分析人工智能的衍生安全問題，該部分詳細地探討了編輯內容安全、生成內容安全及決策安全。第四部分為第10~12章，闡述了人工智能領域的其他安全問題和智能應用安全實踐。該部分與上文所述的人工智能安全問題共同形成人工智能安全技術體系。第12章對全書進行總結，並對人工智能安全的未來發展進行了展望。此外，本書的附錄給出了人工智能安全相關研究資源，供讀者進一步查閱。
劉艾杉，北京航空航天大學計算機學院副教授，主要從事人工智能安全、智能對抗攻防研究。郭園方，北京航空航天大學計算機學院副教授，博士生導師，長期從事多媒體安全、人工智能安全及相關方向的研究。王嘉凱，中關村實驗室助理研究員，主要從事人工智能安全、智能對抗攻防研究。劉祥龍，北京航空航天大學教授，計算機學院副院長，複雜關鍵軟件環境全國重點實驗室副主任，長期從事可信賴人工智能的研究。王蘊紅，北京航空航天大學教授，計算機學院院長，電氣與電子工程師學會(IEEE)、國際模式識別學會（IAPR）、中國計算機學會（CCF）、中國人工智能學會（CAAI）會士，長期從事人工智能領域研究。陶大程，新加坡南洋理工大學傑出教授，澳大利亞科學院院士，計算機協會(ACM)、電氣與電子工程師學會(IEEE)等學會會士，從事人工智能領域研究二十余年。
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