博客來
本書以備受矚目的DeepSeek為切入點，深入剖析人工智能領域，探討智能體(Agent)這一前沿科技。書中詳細介紹了大模型發展歷程、智能體技術原理，以及多模態融合等前沿內容，可以充分滿足科技愛好者對人工智能新技術的探索慾望；對於職場人士，書中則呈現了在文檔處理、代碼開發、設計創意等工作場景下，智能體如何助力提升300%的工作效率，從而為其職業發展添磚加瓦；學生群體也能通過本書了解智能體在學習導師、個性化訓練等方面的應用，找到提升自身學習效率、培養興趣愛好的新途徑；而商業人士，則能通過書中智能體驅動的商業新生態內容，如個人IP孵化、小微商戶智能客服搭建、大型企業數字化轉型等，開拓商業新思路。無論哪個領域的讀者，都能從這本書中得到滿滿的收穫，從容應對智能時代的變革。
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每個人都需要一個AI Agent：從DeepSeek看超級智能ASI的圖書 |
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每個人都需要一個AI Agent：從DeepSeek看超級智能ASI 作者：趙永新 出版社：電子工業出版社 出版日期：2025-04-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 271頁 / 19 x 26 x 1.35 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：每個人都需要一個AI Agent：從DeepSeek看超級智能ASI
內容簡介
作者介紹
趙永新，亞洲數字經濟科學院中國區主任、河北金融學院教授、中國企業財務管理協會特聘副會長、北京大學城市軟實力研究院教科中心副主任、中國自貿區數字資產研究院聯席院長、全國高校AI與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會副主任、中國移動通信聯合會元宇宙產業委員會副主任、中國民協新質生產力工委高級專家兼副會長。全國優秀創新創業導師、上市公司獨立董事、多家銀行高級顧問。清華大學、浙江大學、東北財經大學EDP特聘教授、碩士生導師、省級教學名師，中國技術經濟學會金融科技專家。出版《湧現：AI大模型賦能千行百業》《金融科技創新與監管》《區塊鏈推動政府治理現代化》《區塊鏈重塑實體經濟》《元宇宙：虛實共生新世界》《元宇宙：實體經濟新模式》等著作多部。應邀參加國際國內論壇上百場，共培訓政府各級領導、各銀行行長、企業家逾十萬人次。
劉權，博士、教授級高工、俄羅斯自然科學院外籍院士，首批“賽迪學者”和“賽迪研究員”，主要從事區塊鏈、網絡安全、數據治理、人工智能、數字經濟等領域戰略研究、發展規劃、方案策劃工作。中國電子信息產業發展研究院副總工程師、賽迪區塊鏈研究院院長。先後承擔了國家級研究課題100余項，主持國家高技術研發計劃（863）、工業互聯網創新發展工程、國家自然科學基金等國家級項目十多項；在國內外雜誌期刊發表論文200余篇，出版專業書籍20多部，研製國家標準10余項、團體標準數十項，申請國家專利多項。
劉權，博士、教授級高工、俄羅斯自然科學院外籍院士，首批“賽迪學者”和“賽迪研究員”，主要從事區塊鏈、網絡安全、數據治理、人工智能、數字經濟等領域戰略研究、發展規劃、方案策劃工作。中國電子信息產業發展研究院副總工程師、賽迪區塊鏈研究院院長。先後承擔了國家級研究課題100余項，主持國家高技術研發計劃（863）、工業互聯網創新發展工程、國家自然科學基金等國家級項目十多項；在國內外雜誌期刊發表論文200余篇，出版專業書籍20多部，研製國家標準10余項、團體標準數十項，申請國家專利多項。
目錄
第1章 智能革命已至：為什麼每個人都需要一個AI Agent
1.1 大模型的平民化進程：從ChatGPT到DeepSeek
1.1.1 技術民主化的三次浪潮
1.1.2 DeepSeek：中國AI的“安卓時刻”
1.1.3 平民化的技術杠杆
1.2 Agent的核心價值
1.2.1 Manus Agent：新一代人工智能的突破與應用探索
1.2.2 從工具到夥伴：Agent的本質躍遷
1.2.3 認知效率的範式革命
1.2.4 數字分身：人類的第二大腦
1.3 Agent對個人生活的變革性影響
1.3.1 日常生活的重構樣本
1.3.2 認知民主化：教育鴻溝的消解
1.3.3 老齡化社會的終極方案
第2章 DeepSeek：開啟平民化AI的新紀元
2.1 開源大模型的破局者：模型蒸餾與私有化部署技術
2.1.1 模型蒸餾原理與技術實現
2.1.2 私有化部署的優勢與應用場景
2.1.3 開源社區對DeepSeek的貢獻與推動
2.1.4 模型蒸餾在降低成本方面的作用
2.2 成本革命：推理費用下降的技術密碼
2.2.1 硬件優化：新型芯片與計算架構
2.2.2 算法改進：高效推理算法解析
2.2.3 資源管理：雲計算資源的優化利用
2.2.4 成本降低對市場普及的影響
2.3 從代碼生成到多模態交互：全能型基座模型的誕生
2.3.1 代碼生成的技術原理與應用
2.3.2 多模態交互的技術融合與實現
2.3.3 全能型基座模型的架構與特點
2.3.4 多模態交互在實際場景中的應用案例
第3章 零基礎入門：三步擁有你的第一個AI Agent
3.1 選擇平臺：像選手機一樣簡單
3.1.1 雲電腦：租用“智能管家”的VIP包間
3.1.2 本地部署：打造家庭版“賈維斯”
3.1.3 移動端：口袋裡的智能秘書
3.1.4 成本計算器：哪種方案最划算
3.2 快速激活：5分鐘設置你的智能助手
3.2.1 語音交互：讓Agent聽懂你的“暗號”
3.2.2 文字交互：定制你的聊天風格
3.2.3 圖像交互：手機秒變掃描儀
3.3 實戰演練：從點外賣到管日程
3.3.1 複雜日程設置：應對老闆的臨時需求
3.3.2 智能點外賣：比對象更懂你
本章附錄
第4章 個人Agent：數字時代的第二大腦
4.1 私有化智能體架構：數據-模型-存儲三重防護體系
4.1.1 數據加密與安全傳輸
4.1.2 模型隔離與權限管理
4.1.3 存儲安全與備份策略
4.1.4 三重防護體系的協同工作
4.2 個性化訓練實戰：遊戲助手、創作夥伴、學習導師
4.2.1 遊戲助手：策略制定與輔助
4.2.2 創作夥伴：靈感激發與內容生成
4.2.3 學習導師：知識講解與學習規劃
4.2.4 個性化訓練的數據收集與利用
4.3 AaaS新模式：海馬雲電腦的啟示
4.3.1 AaaS模式的概念與特點
4.3.2 海馬雲電腦的實踐案例分析
4.3.3 AaaS模式的市場前景與挑戰
4.3.4 AaaS模式對個人用戶的價值
第5章 生活場景全攻略：Agent的日常妙用
5.1 家庭場景：智能菜譜生成/兒童作業輔導/老人健康監測
5.1.1 智能菜譜：食材匹配與烹飪指導
5.1.2 兒童作業輔導：多學科知識解答
5.1.3 老人健康監測：實時數據跟蹤與預警
5.1.4 家庭場景中的設備聯動與控制
5.2 出行場景：多模態旅行規劃
5.2.1 目的地推薦與行程規劃
5.2.2 交通預訂與票務管理
5.2.3 景點介紹與導遊服務
5.2.4 旅行中的實時信息更新與調整
5.3 消費場景：比價機器人+消費習慣分析報告生成
5.3.1 比價機器人：多平臺價格對比
5.3.2 消費習慣分析：數據收集與分析
5.3.3 個性化推薦與優惠提醒
5.3.4 消費風險評估與防範
第6章 職業加速器：Agent如何幫你提升300%工作效率
6.1 文檔處理：會議紀要自動提煉+PPT智能美化
6.1.1 會議紀要：關鍵詞提取與內容總結
6.1.2 PPT智能美化：模板推薦與內容排版
6.1.3 文檔協作與版本管理
6.1.4 文檔處理中的語言翻譯與校對
6.2 代碼開發：DeepSeek編程助手實戰(Python/Java調試案例)
6.2.1 代碼自動補全與語法檢查
6.2.2 調試輔助：錯誤定位與解決方案
6.2.3 代碼優化與性能提升
6.2.4 與開發工具的集成與應用
6.3 設計創意：LOGO生成/海報設計/AI繪圖工作流搭建
6.3.1 LOGO生成：創意啟發與設計展示
6.3.2 海報設計：元素選擇與佈局設計
6.3.3 AI繪圖工作流：從草圖到成品
6.3.4 設計素材的管理與推薦
第7章 深度個性化：訓練專屬你的AI分身
7.1 模型蒸餾技術：用幾條聊天記錄克隆你的思維模式
7.1.1 模型蒸餾的核心算法
7.1.2 數據收集與預處理
7.1.3 克隆思維模式的效果評估
7.1.4 模型蒸餾在個性化訓練中的應用優勢
7.2 領域專家模式：遊戲攻略生成/股票分析/法律諮詢專項訓練
7.2.1 遊戲攻略：策略制訂與技巧分享
7.2.2 股票分析：數據解
1.1 大模型的平民化進程：從ChatGPT到DeepSeek
1.1.1 技術民主化的三次浪潮
1.1.2 DeepSeek：中國AI的“安卓時刻”
1.1.3 平民化的技術杠杆
1.2 Agent的核心價值
1.2.1 Manus Agent：新一代人工智能的突破與應用探索
1.2.2 從工具到夥伴：Agent的本質躍遷
1.2.3 認知效率的範式革命
1.2.4 數字分身：人類的第二大腦
1.3 Agent對個人生活的變革性影響
1.3.1 日常生活的重構樣本
1.3.2 認知民主化：教育鴻溝的消解
1.3.3 老齡化社會的終極方案
第2章 DeepSeek：開啟平民化AI的新紀元
2.1 開源大模型的破局者：模型蒸餾與私有化部署技術
2.1.1 模型蒸餾原理與技術實現
2.1.2 私有化部署的優勢與應用場景
2.1.3 開源社區對DeepSeek的貢獻與推動
2.1.4 模型蒸餾在降低成本方面的作用
2.2 成本革命：推理費用下降的技術密碼
2.2.1 硬件優化：新型芯片與計算架構
2.2.2 算法改進：高效推理算法解析
2.2.3 資源管理：雲計算資源的優化利用
2.2.4 成本降低對市場普及的影響
2.3 從代碼生成到多模態交互：全能型基座模型的誕生
2.3.1 代碼生成的技術原理與應用
2.3.2 多模態交互的技術融合與實現
2.3.3 全能型基座模型的架構與特點
2.3.4 多模態交互在實際場景中的應用案例
第3章 零基礎入門：三步擁有你的第一個AI Agent
3.1 選擇平臺：像選手機一樣簡單
3.1.1 雲電腦：租用“智能管家”的VIP包間
3.1.2 本地部署：打造家庭版“賈維斯”
3.1.3 移動端：口袋裡的智能秘書
3.1.4 成本計算器：哪種方案最划算
3.2 快速激活：5分鐘設置你的智能助手
3.2.1 語音交互：讓Agent聽懂你的“暗號”
3.2.2 文字交互：定制你的聊天風格
3.2.3 圖像交互：手機秒變掃描儀
3.3 實戰演練：從點外賣到管日程
3.3.1 複雜日程設置：應對老闆的臨時需求
3.3.2 智能點外賣：比對象更懂你
本章附錄
第4章 個人Agent：數字時代的第二大腦
4.1 私有化智能體架構：數據-模型-存儲三重防護體系
4.1.1 數據加密與安全傳輸
4.1.2 模型隔離與權限管理
4.1.3 存儲安全與備份策略
4.1.4 三重防護體系的協同工作
4.2 個性化訓練實戰：遊戲助手、創作夥伴、學習導師
4.2.1 遊戲助手：策略制定與輔助
4.2.2 創作夥伴：靈感激發與內容生成
4.2.3 學習導師：知識講解與學習規劃
4.2.4 個性化訓練的數據收集與利用
4.3 AaaS新模式：海馬雲電腦的啟示
4.3.1 AaaS模式的概念與特點
4.3.2 海馬雲電腦的實踐案例分析
4.3.3 AaaS模式的市場前景與挑戰
4.3.4 AaaS模式對個人用戶的價值
第5章 生活場景全攻略：Agent的日常妙用
5.1 家庭場景：智能菜譜生成/兒童作業輔導/老人健康監測
5.1.1 智能菜譜：食材匹配與烹飪指導
5.1.2 兒童作業輔導：多學科知識解答
5.1.3 老人健康監測：實時數據跟蹤與預警
5.1.4 家庭場景中的設備聯動與控制
5.2 出行場景：多模態旅行規劃
5.2.1 目的地推薦與行程規劃
5.2.2 交通預訂與票務管理
5.2.3 景點介紹與導遊服務
5.2.4 旅行中的實時信息更新與調整
5.3 消費場景：比價機器人+消費習慣分析報告生成
5.3.1 比價機器人：多平臺價格對比
5.3.2 消費習慣分析：數據收集與分析
5.3.3 個性化推薦與優惠提醒
5.3.4 消費風險評估與防範
第6章 職業加速器：Agent如何幫你提升300%工作效率
6.1 文檔處理：會議紀要自動提煉+PPT智能美化
6.1.1 會議紀要：關鍵詞提取與內容總結
6.1.2 PPT智能美化：模板推薦與內容排版
6.1.3 文檔協作與版本管理
6.1.4 文檔處理中的語言翻譯與校對
6.2 代碼開發：DeepSeek編程助手實戰(Python/Java調試案例)
6.2.1 代碼自動補全與語法檢查
6.2.2 調試輔助：錯誤定位與解決方案
6.2.3 代碼優化與性能提升
6.2.4 與開發工具的集成與應用
6.3 設計創意：LOGO生成/海報設計/AI繪圖工作流搭建
6.3.1 LOGO生成：創意啟發與設計展示
6.3.2 海報設計：元素選擇與佈局設計
6.3.3 AI繪圖工作流：從草圖到成品
6.3.4 設計素材的管理與推薦
第7章 深度個性化：訓練專屬你的AI分身
7.1 模型蒸餾技術：用幾條聊天記錄克隆你的思維模式
7.1.1 模型蒸餾的核心算法
7.1.2 數據收集與預處理
7.1.3 克隆思維模式的效果評估
7.1.4 模型蒸餾在個性化訓練中的應用優勢
7.2 領域專家模式：遊戲攻略生成/股票分析/法律諮詢專項訓練
7.2.1 遊戲攻略：策略制訂與技巧分享
7.2.2 股票分析：數據解
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