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我最想要的Excel數據分析書

的圖書
我想要的EXCEL数据分析书 我想要的EXCEL数据分析书

作者:西内启 / 譯者:马惠 
出版社:N/A
出版日期:2015-10-01
語言:簡體書   
圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:我最想要的Excel數據分析書

內容簡介

從統計分析最基礎的解決思路開始介紹,然后結合四個實際實用案例進行了講解,最后闡述了如何利用EXCEL環境,使數據分析更加高效。

數據統計分析的初學者,想對工作中產生的數據進行分析的普通職場人士。
 

目錄

第1章 用數據分析解決問題的基本思路
數據分析的正確方法:要想分析有價值,需要注意這幾點
確定直接與利潤掛鉤的要素:輸出結果
確定應關注的分析對象:分析單位
找出產生差異的「特征」:解釋變量
自動確定分析方法:定性數據與定量數據
時刻牢記三點進行分析
數據分析前軟件准備

第2章 初級數據分析實例:如何增加營業額
分析1:顧客的性別和婚姻情況會對營業額產生影響嗎
分析2:光顧次數與消費金額之間存在什麼關系
分析3:多元回歸分析要做的准備——虛擬變量
分析4:梳理影響銷售的多個要因
報告:我們應該采取什麼措施來提高營業額呢

第3章 進階數據分析實例1:擬定辦公用品的營銷戰略
分析1:將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據
分析2:合並銷售、入職測試、壓力測試的數據
分析3:明確每位員工身上影響銷售的特征
報告:有良好銷售業績的是怎樣的員工

第4章 進階數據分析實例2:根據網站日志分析顧客行為
分析:對各類頁面的訪問次數進行多元回歸分析
報告:具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額

第5章 進階數據分析實例3:預測產品銷量
分析1:將各月的特征和過去的銷量用作解釋變量
分析2:對各月的虛擬變量和銷量進行多元回歸分析
分析3:預測今后的銷量
報告:准備多少庫存伸縮量才能有效抑制機會損失的風險呢

第6章 活用高級技巧,讓分析更高效、更深人
軟件准備:促進Excel進化為BI工具的Power BI與SQL Server
活用術1:提高數據合並的效率
活用術2:使用數據挖掘功能的多元回歸分析
活用術3:進行定性輸出結果分析的朴素貝葉斯分類
活用術4:分析會對輸出結果產生影響的類型
活用術5:迅速進行時間序列分析
活用術6:分析結果的可視化
本書總結
后記
How to索引
 

詳細資料

  • ISBN:9787122247568
  • 規格:200頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:大陸
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