本書聚焦DeepSeek全棧AI框架與主流開源硬件的深度融合,系統地講解從理論入門到本地實戰部署的完整閉環。全書共四大篇章,覆蓋樹莓派、Arduino、Jetson Nano、ESP32等平台,通過40余個完整代碼實例和10余個實戰項目,為AI開發者、系統集成商及技術愛好者提供一站式智能硬件部署指南。從硬件選型、環境配置到模型壓縮與實時推理,本書詳解TensorFlow Lite、ONNX Runtime的部署方法,解決“模型跑不動、部署看不懂”的技術痛點。
本書結合MQTT、WebSocket等協議,實現多節點協同閉環,幫助讀者掌握從數據採集、決策到控制的全鏈路實操能力。讀者可直接複製或二次開發。全書語言通俗、結構清晰,既適合入門新手,也為追求項目落地的工程師提供了可靠路徑,真正實現“看得懂、用得上、跑得通”。
無論是AI初學者、工程師還是技術愛好者,都能通過本書獲得低成本、高隱私性、強適應性的一站式邊緣AI部署能力,快速邁入實戰應用的新階段。本書適合想學習DeepSeek全棧AI框架與開源硬件融合及邊緣AI部署的學習者,也適合作為AI開發者、系統集成商開展智能硬件項目落地的實操指南,還適合作為人工智能、物聯網工程等專業的教材。
孫志華,人工智能與大數據專業大學講師,瀋陽航空航天大學軟件工程專業本科,敖德薩梅契尼可夫國立大學信息系統和技術專業碩士,全國高校計算機能力挑戰賽優秀指導老師。在人工智能科研和教學領域擁有豐富的經驗,尤其在人工智能、物聯網和軟件系統開發方面取得了一定成就,專註于將前沿的人工智能技術應用於實際場景。