概率論與數理統計(第二版)

第一章 隨機事件與概率1
1.1基本概念1
1.2事件的概率及其性質10
1.3等可能概型14
1.4條件概率21
1.5全概率公式與貝葉斯公式24
1.6事件的獨立性與伯努利概型28
重要補充及擴展問題35
習題一39

第二章 隨機變數及其分佈44
2.1隨機變數44
2.2離散型隨機變數47
2.3連續型隨機變數55
2.4隨機變數函數的分佈68
重要補充及擴展問題74
習題二77

第三章 多維隨機變數及其分佈82
3.1多維隨機變數82
3.2邊緣分佈與條件分佈89
3.3隨機變數的獨立性96
3.4隨機變數函數的分佈100
重要補充及擴展問題106
習題三110

第四章 隨機變數的數位特徵115
4.1隨機變數的數學期望115
4.2隨機變數的方差123
4.3協方差與相關係數128
重要補充及問題擴展136
習題四142

第五章 大數定律與中心極限定理147
5.1大數定律147
5.2中心極限定理150
習題五154

第六章 數理統計的基本概念156
6.1總體與樣本157
6.2頻率長條圖與經驗分佈函數160
6.3χ2 分佈、t 分佈和 F 分佈163
6.4統計量及抽樣分佈170
重要補充及擴展問題175
習題六186

第七章 參數估計190
7.1 點估計190
7.2 區間估計205
重要補充及擴展問題213
習題七218

第八章 假設檢驗224
8.1假設檢驗的基本概念224
8.2單個正態總體參數的顯著性檢驗227
8.3兩個正態總體參數的顯著性檢驗237
8.4χ2 擬合優度檢驗243
重要補充及擴展問題251
習題八253

附表259
參考答案266
參考文獻283