數據科學統計基礎(第2版)

《數據科學統計基礎》(第2版)內容特色鮮明，緊扣數據科學與人工智能時代的統計學發展需求。本書在保持第1版強調統計學作為方法論學科特色的基礎上，進行了多方面的改進與更新。第2版不僅調整了部分章節順序和內容安排，使之更符合統計學的邏輯體系，而且增加了新的統計方法和實例，如增強了最大似然估計的理論和實例介紹，增加了拒絕域、勢函數等假設檢驗中的重要概念，以及引入了MCMC方法並提供了該方法的R語言代碼實現。

本書注重理論與實踐相結合，通過大量的例題和習題，幫助學生深入理解統計理論和方法。同時，第2版還加強了計算機實踐環節，以R語言為基礎，介紹了與知識點相關的R語言操作，有助於學生掌握現代統計學的計算工具，提高解決實際問題的能力。此外，本書還強調批判性思考，通過書中的批判性思考題目，鼓勵學生對統計方法的應用進行獨立思考和評價，引導學生對統計學的深層次問題進行探討，培養學生的邏輯思維能力、分析能力、創新能力，以及科學精神。

本書是一本受眾群體廣泛的統計學教材，無論是統計學專業和數據科學相關專業的學生、統計工作者和研究人員，還是對統計學感興趣的自學者，都可以從中獲得有價值的知識和啟示。



呂曉玲，中國人民大學統計學院教授，博士生導師；數據科學與大數據統計繫系主任；中國人民大學數據挖掘中心主任。奧地利約翰·開普勒林茨大學應用統計系以及美國加州大學伯克利分校統計系訪問學者。一直從事統計機器學習、數據科學領域的研究。主持國家人文社會科學研究項目以及國家自然科學基金項目。在Journal of the American Statistical Association，Journal of Electronic Commerce Research等SSCI/SCI檢索的國際學術期刊發表多篇論文。

黃丹陽，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學傑出青年學者，北京大數據協會理事會副秘書長、常務理事，全國工業統計學教學研究會青年統計學家協會理事。主持國家自然科學基金，北京市社會科學基金等多項科研課題，曾獲北京市優秀人才培養資助。長期從事複雜網絡建模、大型網絡計算、超高維數據分析等方向的理論研究工作。在國內外權威期刊Journal of the American Statistical Association，Journal of Econometrics，Journal of Business and Economic Statistics，以及《統計研究》《管理世界》等發表多篇論文。

李偉，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學吳玉章青年學者，入選國家高層次青年人才計劃，中國現場統計研究會因果推斷分會副秘書長。主持國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市自然科學基金面上項目等多項課題，參與國家重點研發計劃青年科學家項目。研究方向是因果推斷、缺失數據、高維統計及其在生物醫學、社會經濟學等領域中的應用。在Journal of the Royal Statistical Society Series B，Biometrika, Journal of Econometrics，Biometrics等國際統計學期刊發表多篇論文。