隨機過程

 內容簡介
    本書是高等院校隨機過程課程的教材．全書共分七章，內容包括：概率
統計、泊松過程、更新過程、離散時間瑪律可夫鏈、連續時間瑪律可夫鏈、
布朗運動和應用舉例．每小節配有練習題，每章配有總習題，書末附有習題
答案或提示，供讀者參考．本書對實際應用中常見的隨機過程作了較為系統
的介紹，有許多新的簡明講法，方便讀者更好地理解隨機過程的概念和主要
定理．
    本書敘述嚴謹、舉例豐富，精選的例題反映了應用隨機過程的特點，例
如：候車問題、排隊問題、系統維修問題、互聯網的PageRank問題、生滅
過程、簡單的傳染病模型等．本書在介紹隨機過程的同時也介紹了隨機過程
參數估計的基本方法，為的是方便實際工作者的應用．本書在定理的敘述和
證明上儘量降低難度和避免複雜的數學推導，同時兼顧理論體系的完整．