博客來
本書立足國家“互聯網 物流”戰略需求，分三篇詳細介紹了互聯網物流的理論和應用：上篇，概述篇介紹互聯網物流的定義、特點、發展趨勢；中篇，理論篇闡述互聯網物流的新模式、新功能、業務體系與作業流程；下篇，應用篇闡述互聯網物流的主要技術和應用，包括大數據、區塊鏈、人工智慧等資訊技術，無人倉、無人車、無人機等硬體設備，互聯網物流平臺、業務應用以及跨界融合發展。本書內容新穎、知識豐富、實用性強，將理論知識和實際案例相結合，深入淺出的講解有助於讀者更好地掌握相應的知識點。
本書不僅可作為高等院校電子商務、物流等專業的本科生、研究生教學用書，亦可作為面向不同專業學生開設的互聯網應用類公選課、交叉課程、複合課程等特色課程的教學用書，還可作為相關領域研究人員、從業人員的參考用書，以及企事業單位的培訓指導教材。
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：互聯網物流(第2版)
內容簡介
作者介紹
楊萌柯，副教授，博士生導師，現任北京郵電大學電子商務系主任，資訊網路工程研究中心主任助理，中國通信學會郵政通信委員會委員，物流教指委青年工作組委員，中國物流學會理事，特約研究員。長期從事電子商務與數位經濟、智慧物流系統規劃、現代郵政技術與業態創新等研究工作，承擔國家重點研發計畫、國家發改委課題、國家公益性行業專項、全球環境基金、北京市社科基金、中國博士後基金、國家郵政局、北京郵政局、北京市商委、中國郵政集團等30項國家、省部級和企事業課題。在國內外發表40餘篇高水準論文，出版8本教材專著，曾獲全國高校物流教改教研課題一等獎，北京高校優質本科教材，物華圖書獎，中國物流學術年會青年論壇新銳獎、優秀課題一等獎，優秀論文獎，電子商務三創賽優秀指導教師等獎項。2021年1月，獲得交通運輸部授予的“交通運輸青年科技英才”稱號。
陳成棟，教授，碩士生導師，研究方向：物流與供應鏈管理。中國物流學會常務理事，郵政快遞職業教育教學指導委員會委員（2021-2025年）、全國郵政人才培養基地（閩江學院）主任、入選“2021年度郵政行業科技英才推進計畫”。公開發表數十篇學術論文，諮詢報告被省部級以上機構採納9篇。主持省部級課題4項，產學合作協同育人項目2項、國家郵政局項目1項，橫向課題10多項。
周曉光，教授，博士生導師，現任教于北京郵電大學現代郵政學院，兼任中國物流學會常務理事、中國人工智慧學會智慧醫療專委會常委、中國自動化學會製造技術專業委員會常委，中國通信學會設備製造委員會委員、國家“物流中心自動化裝備及系統產業技術創新戰略聯盟”特聘專家。長期從事機器學習與人工智慧、智慧物流與供應鏈管理、電子商務與物流研究，完成國家、省部級等科技專案100余項，在Cancer等國際期刊、國際會議和中文核心期刊發表SCI/EI/ISTP檢索論文150餘篇，獲得省部級科技成果獎和教學成果獎6項，出版教材和專著10本，獲得發明專利授權、實用新型專利授權、軟體著作權30余項。
陳成棟，教授，碩士生導師，研究方向：物流與供應鏈管理。中國物流學會常務理事，郵政快遞職業教育教學指導委員會委員（2021-2025年）、全國郵政人才培養基地（閩江學院）主任、入選“2021年度郵政行業科技英才推進計畫”。公開發表數十篇學術論文，諮詢報告被省部級以上機構採納9篇。主持省部級課題4項，產學合作協同育人項目2項、國家郵政局項目1項，橫向課題10多項。
周曉光，教授，博士生導師，現任教于北京郵電大學現代郵政學院，兼任中國物流學會常務理事、中國人工智慧學會智慧醫療專委會常委、中國自動化學會製造技術專業委員會常委，中國通信學會設備製造委員會委員、國家“物流中心自動化裝備及系統產業技術創新戰略聯盟”特聘專家。長期從事機器學習與人工智慧、智慧物流與供應鏈管理、電子商務與物流研究，完成國家、省部級等科技專案100余項，在Cancer等國際期刊、國際會議和中文核心期刊發表SCI/EI/ISTP檢索論文150餘篇，獲得省部級科技成果獎和教學成果獎6項，出版教材和專著10本，獲得發明專利授權、實用新型專利授權、軟體著作權30余項。
目錄
上篇 概述篇
第1章 互聯網物流概述 3
11 “互聯網 ”概述 · 4
111 “互聯網 ”的提出 · 4
112 “互聯網 ”的內涵 · 6
113 “互聯網 ”的特徵 · 8
114 “互聯網 ”的發展趨勢 10
12 互聯網物流的基本概念 · 13
121 互聯網物流的定義 14
122 互聯網物流的特點 15
本章小結 16
知識鞏固與技能訓練 · 16
第2章 互聯網物流的發展現狀和發展趨勢 18
21 互聯網物流的發展現狀 · 19
211 國外互聯網物流的發展現狀 19
212 國內互聯網物流的發展現狀 25
22 互聯網物流的發展趨勢 · 28
221 物流數據平臺逐漸應用 28
222 智慧物流與社會物流不斷發展 · 30
本章小結 32
知識鞏固與技能訓練 · 32
中篇 理論篇
第3章 互聯網物流的模式 37
31 互聯網物流的基本模式 · 38
311 企業自營物流 38
312 協力廠商物流 · 41
313 物流聯盟 45
314 第四方物流 · 51
315 物流一體化 · 54
32 互聯網物流的新模式 57
321 眾包模式 57
322 計程車配送模式 · 61
323 車貨匹配模式 63
324 末端O2O 模式 · 64
325 公共平臺模式 67
326 立體生態模式 72
327 客貨郵融合模式 · 74
本章小結 75
知識鞏固與技能訓練 · 75
第4章 互聯網物流的新功能 · 77
41 物流信息服務功能 · 78
411 物流信息服務的概念 · 78
412 物流信息服務的意義 · 78
413 物流信息服務的基本流程 · 79
42 物流資源整合功能 · 80
421 物流資源整合的概念和目的 80
422 互聯網物流的資源整合 81
423 物流網路資源動態整合模式 81
43 大數據分析功能 83
431 大數據對物流的影響 · 83
432 物流行業大數據分析 · 87
44 倉配一體化功能 91
441 倉配一體化的概念 91
442 倉配一體化的特點 91
443 互聯網物流下的倉配一體化發展趨勢 92
45 逆向行銷功能 · 96
451 逆向行銷的概念及特徵 96
452 逆向物流的概念 · 98
453 “互聯網 ”戰略下的新媒體對逆向物流模式的影響 99
本章小結 100
知識鞏固與技能訓練 · 100
第5章 互聯網物流的業務體系與作業流程 102
51 物流業務體系與作業流程的發展 · 103
52 傳統物流業務體系與作業流程 104
521 傳統物流業務體系 104
522 傳統物流作業流程 104
53 互聯網下智慧物流業務體系與作業流程 106
531 智慧物流業務體系 106
532 智慧物流作業流程 107
533 智慧物流作業流程的發展趨勢 · 109
本章小結 113
知識鞏固與技能訓練 · 113
下篇 應用篇
第6章 互聯網物流信息技術 · 117
61 互聯網物流信息技術概述 118
611 互聯網物流信息技術的概念 118
612 互聯網物流信息技術的作用 119
62 雲計算與物流 · 119
621 雲計算概述 · 119
622 雲計算的應用 121
623 雲計算在物流中的應用 122
63 物聯網與物流 · 123
631 物聯網概述 · 123
632 條碼技術 · 125
633 RFID 技術 128
634 射頻標籤技術 130
635 EDI 技術 132
636 RF 技術 133
64 5G 與物流 135
641 5G 概述 135
642 5G 的特點 · 135
643 5G 在物流中的應用 · 138
65 自動跟蹤技術與物流 141
651 全球定位系統 141
652 北斗衛星導航系統 142
653 地理信息系統 147
66 數字孿生技術與物流 148
661 數字孿生概述 149
662 數字孿生技術在物流中的應用 · 150
本章小結 152
知識鞏固與技能訓練 · 152
第7章 大數據與物流 154
71 大數據概述 155
711 大數據的概念 155
712 大數據的特徵 156
713 大數據的作用 157
72 大數據與物流的關係 158
721 物流大數據的概念 159
722 物流大數據的重要性 · 159
73 大數據在物流企業中的應用 · 162
731 大數據對物流企業的意義 · 162
732 大數據在物流企業中的具體應用 164
本章小結 169
知識鞏固與技能訓練 · 170
第8章 區塊鏈與物流 172
81 區塊鏈概述 173
811 區塊鏈的概念 173
812 區塊鏈的發展現狀 174
82 區塊鏈的結構、特點及問題 · 176
821 區塊鏈的結構和核心技術 · 176
822 區塊鏈的主要特點 177
823 區塊鏈存在的問題 178
83 區塊鏈技術在物流中的應用 · 179
本章小結 181
知識鞏固與技能訓練 · 181
第9章 人工智慧與物流 · 183
91 人工智慧概述 · 184
911 人工智慧的定義 · 184
912 人工智慧的發展歷程 · 184
913 人工智慧的研究方向 · 186
92 人工智慧在物流中的應用 188
921 電腦視覺在物流中的應用 188
922 語音辨識技術在物流中的應用 · 193
923 自然語言處理在物流中的應用 · 195
924 AIGC 在物流中的應用 · 196
925 集成人工智慧技術在物流中的應用 · 198
93 人工智慧環境下物流業的發展趨勢 202
本章小結 203
知識鞏固與技能訓練 · 203
第10章 互聯網物流業務應用 · 205
101 “互聯網 運輸” · 206
1011 “互聯網 運輸”的內涵 · 206
1012 “互聯網 運輸”的特徵 · 206
1013 智慧運輸系統 208
1014 無人運輸技術 211
102 “互聯網 倉儲” · 214
1021 “互聯網 倉儲”的內涵 · 214
1022 “互聯網 倉儲”的要素 · 216
1023 智慧倉儲管理系統 216
1024 無人倉技術 · 221
103 “互聯網 配送” · 223
1031 “互聯網 配送”的內涵 · 223
1032 智慧配送系統 224
1033 末端配送模式 228
1034 共同配送模式 233
1035 無人配送模式 237
104 互聯網物流配送中心 238
1041 互聯網物流配送中心的概念及分類 · 238
1042 互聯網物流配送中心的功能 240
1043 互聯網物流配送中心的基本作業流程 242
1044 互聯網物流配送中心的自動化、智慧化 · 243
本章小結 249
知識鞏固與技能訓練 · 249
第11章 互聯網物流信息平臺 · 251
111 互聯網物流信息平臺的概念 · 252
112 互聯網物流信息平臺的運營與管理 252
1121 互聯網物流信息平臺的運營 252
1122 互聯網物流信息平臺的管理 260
113 互聯網物流信息平臺的應用 · 263
1131 雲倉平臺 263
1132 車貨匹配平臺 264
1133 校園智慧物流平臺 266
1134 物流園區平臺 267
1135 冷鏈物流公共信息平臺 270
本章小結 272
知識鞏固與技能訓練 · 272
第12章 互聯網物流的跨界融合與發展 · 274
121 互聯網物流的跨界融合 · 275
122 物流與新零售 · 275
1221 新零售的概念 275
1222 新零售誕生的原因 276
1223 新零售的特點 277
1224 新零售的發展 278
1225 新零售物流 · 280
123 物流與電子商務 284
1231 農村電商 284
1232 生鮮電商 287
1233 跨境電商 290
1234 社交電商 293
124 物流與供應鏈金融 · 299
1241 物流金融和供應鏈金融的區別 · 299
1242 物流和供應鏈金融業務的表現形式 · 301
本章小結 306
知識鞏固與技能訓練 · 306
參考文獻 308
第1章 互聯網物流概述 3
11 “互聯網 ”概述 · 4
111 “互聯網 ”的提出 · 4
112 “互聯網 ”的內涵 · 6
113 “互聯網 ”的特徵 · 8
114 “互聯網 ”的發展趨勢 10
12 互聯網物流的基本概念 · 13
121 互聯網物流的定義 14
122 互聯網物流的特點 15
本章小結 16
知識鞏固與技能訓練 · 16
第2章 互聯網物流的發展現狀和發展趨勢 18
21 互聯網物流的發展現狀 · 19
211 國外互聯網物流的發展現狀 19
212 國內互聯網物流的發展現狀 25
22 互聯網物流的發展趨勢 · 28
221 物流數據平臺逐漸應用 28
222 智慧物流與社會物流不斷發展 · 30
本章小結 32
知識鞏固與技能訓練 · 32
中篇 理論篇
第3章 互聯網物流的模式 37
31 互聯網物流的基本模式 · 38
311 企業自營物流 38
312 協力廠商物流 · 41
313 物流聯盟 45
314 第四方物流 · 51
315 物流一體化 · 54
32 互聯網物流的新模式 57
321 眾包模式 57
322 計程車配送模式 · 61
323 車貨匹配模式 63
324 末端O2O 模式 · 64
325 公共平臺模式 67
326 立體生態模式 72
327 客貨郵融合模式 · 74
本章小結 75
知識鞏固與技能訓練 · 75
第4章 互聯網物流的新功能 · 77
41 物流信息服務功能 · 78
411 物流信息服務的概念 · 78
412 物流信息服務的意義 · 78
413 物流信息服務的基本流程 · 79
42 物流資源整合功能 · 80
421 物流資源整合的概念和目的 80
422 互聯網物流的資源整合 81
423 物流網路資源動態整合模式 81
43 大數據分析功能 83
431 大數據對物流的影響 · 83
432 物流行業大數據分析 · 87
44 倉配一體化功能 91
441 倉配一體化的概念 91
442 倉配一體化的特點 91
443 互聯網物流下的倉配一體化發展趨勢 92
45 逆向行銷功能 · 96
451 逆向行銷的概念及特徵 96
452 逆向物流的概念 · 98
453 “互聯網 ”戰略下的新媒體對逆向物流模式的影響 99
本章小結 100
知識鞏固與技能訓練 · 100
第5章 互聯網物流的業務體系與作業流程 102
51 物流業務體系與作業流程的發展 · 103
52 傳統物流業務體系與作業流程 104
521 傳統物流業務體系 104
522 傳統物流作業流程 104
53 互聯網下智慧物流業務體系與作業流程 106
531 智慧物流業務體系 106
532 智慧物流作業流程 107
533 智慧物流作業流程的發展趨勢 · 109
本章小結 113
知識鞏固與技能訓練 · 113
下篇 應用篇
第6章 互聯網物流信息技術 · 117
61 互聯網物流信息技術概述 118
611 互聯網物流信息技術的概念 118
612 互聯網物流信息技術的作用 119
62 雲計算與物流 · 119
621 雲計算概述 · 119
622 雲計算的應用 121
623 雲計算在物流中的應用 122
63 物聯網與物流 · 123
631 物聯網概述 · 123
632 條碼技術 · 125
633 RFID 技術 128
634 射頻標籤技術 130
635 EDI 技術 132
636 RF 技術 133
64 5G 與物流 135
641 5G 概述 135
642 5G 的特點 · 135
643 5G 在物流中的應用 · 138
65 自動跟蹤技術與物流 141
651 全球定位系統 141
652 北斗衛星導航系統 142
653 地理信息系統 147
66 數字孿生技術與物流 148
661 數字孿生概述 149
662 數字孿生技術在物流中的應用 · 150
本章小結 152
知識鞏固與技能訓練 · 152
第7章 大數據與物流 154
71 大數據概述 155
711 大數據的概念 155
712 大數據的特徵 156
713 大數據的作用 157
72 大數據與物流的關係 158
721 物流大數據的概念 159
722 物流大數據的重要性 · 159
73 大數據在物流企業中的應用 · 162
731 大數據對物流企業的意義 · 162
732 大數據在物流企業中的具體應用 164
本章小結 169
知識鞏固與技能訓練 · 170
第8章 區塊鏈與物流 172
81 區塊鏈概述 173
811 區塊鏈的概念 173
812 區塊鏈的發展現狀 174
82 區塊鏈的結構、特點及問題 · 176
821 區塊鏈的結構和核心技術 · 176
822 區塊鏈的主要特點 177
823 區塊鏈存在的問題 178
83 區塊鏈技術在物流中的應用 · 179
本章小結 181
知識鞏固與技能訓練 · 181
第9章 人工智慧與物流 · 183
91 人工智慧概述 · 184
911 人工智慧的定義 · 184
912 人工智慧的發展歷程 · 184
913 人工智慧的研究方向 · 186
92 人工智慧在物流中的應用 188
921 電腦視覺在物流中的應用 188
922 語音辨識技術在物流中的應用 · 193
923 自然語言處理在物流中的應用 · 195
924 AIGC 在物流中的應用 · 196
925 集成人工智慧技術在物流中的應用 · 198
93 人工智慧環境下物流業的發展趨勢 202
本章小結 203
知識鞏固與技能訓練 · 203
第10章 互聯網物流業務應用 · 205
101 “互聯網 運輸” · 206
1011 “互聯網 運輸”的內涵 · 206
1012 “互聯網 運輸”的特徵 · 206
1013 智慧運輸系統 208
1014 無人運輸技術 211
102 “互聯網 倉儲” · 214
1021 “互聯網 倉儲”的內涵 · 214
1022 “互聯網 倉儲”的要素 · 216
1023 智慧倉儲管理系統 216
1024 無人倉技術 · 221
103 “互聯網 配送” · 223
1031 “互聯網 配送”的內涵 · 223
1032 智慧配送系統 224
1033 末端配送模式 228
1034 共同配送模式 233
1035 無人配送模式 237
104 互聯網物流配送中心 238
1041 互聯網物流配送中心的概念及分類 · 238
1042 互聯網物流配送中心的功能 240
1043 互聯網物流配送中心的基本作業流程 242
1044 互聯網物流配送中心的自動化、智慧化 · 243
本章小結 249
知識鞏固與技能訓練 · 249
第11章 互聯網物流信息平臺 · 251
111 互聯網物流信息平臺的概念 · 252
112 互聯網物流信息平臺的運營與管理 252
1121 互聯網物流信息平臺的運營 252
1122 互聯網物流信息平臺的管理 260
113 互聯網物流信息平臺的應用 · 263
1131 雲倉平臺 263
1132 車貨匹配平臺 264
1133 校園智慧物流平臺 266
1134 物流園區平臺 267
1135 冷鏈物流公共信息平臺 270
本章小結 272
知識鞏固與技能訓練 · 272
第12章 互聯網物流的跨界融合與發展 · 274
121 互聯網物流的跨界融合 · 275
122 物流與新零售 · 275
1221 新零售的概念 275
1222 新零售誕生的原因 276
1223 新零售的特點 277
1224 新零售的發展 278
1225 新零售物流 · 280
123 物流與電子商務 284
1231 農村電商 284
1232 生鮮電商 287
1233 跨境電商 290
1234 社交電商 293
124 物流與供應鏈金融 · 299
1241 物流金融和供應鏈金融的區別 · 299
1242 物流和供應鏈金融業務的表現形式 · 301
本章小結 306
知識鞏固與技能訓練 · 306
參考文獻 308
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