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實戰大數據:移動互聯網時代的商業應用

的圖書
实战大数据:移动互联网时代的商业应用 实战大数据:移动互联网时代的商业应用

作者:李军 
出版社:清華大學出版社
出版日期:2015-01-01
語言:簡體/中文   
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$ 270
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:實戰大數據:移動互聯網時代的商業應用

內容簡介

李軍、張志科編著的《實戰大數據》是市場上第一本「移動互聯網+大數據商業」相結合的應用實戰寶典,通過10大專題內容、20多個行業領域、50多個精彩案例、上100個知識要點,緊扣移動營銷、移動模式、移動思維、移動社交、移動視頻、移動購物、移動游戲、移動生活、移動支付、移動金融等熱門應用展開,並通過O2O、APP、LBS、微信、微博、微視等微營銷技巧,幫助企業快速跨界、轉型!

本書兩大特色:一是接地氣,操作為主,實戰性強,將抽象的大數據落地到具體行業應用上;二是容易懂,內容全面、方法眾多,通過大數據與移動互聯網各種微營銷工具相結合。

本書適合對大數據、移動互聯網和營銷感興趣的所有讀者,特別是大數據分析人員、企業營銷人員、剛創業的老板、移動互聯網相關行業人士。

李軍,浸諳互聯網多年,10年數據分析、客戶定位和商業營銷經驗,著有暢銷書《大數據:從海量到精准》、《實戰大數據:客戶定位與精准營銷》、《O2O移動互聯網營銷完全攻略》等,對商業數據敏感,能夠通過建模深入挖掘客戶、產品方面有效的信息,並結合移動互聯網時代的各種營銷工具,如APP、LBS、微信、游戲、微視等,幫助企業實現成功轉型、跨界。張志科,資深數據分析師、Web開發工程師,擁有豐富的大數據實戰經驗與獨特的移動互聯網思維,主要從事電子商務和移動互聯網方面的研究,在移動互聯、雲計算、大數據等新興領域擁有獨到的見解和深入的研究。精通HTML、CSS、JavaScript等前端技術,熟悉ASP。NET、JSP、JAVA、PHP、AJAX、Node。js等Web開發技術,長期關注互聯網趨勢與創新思維,對數據開發、信息架構、交互設計、網站制作、應用程序開發等深有研究。2013年,曾獲湖南省科學技術研究成果獎。
 

目錄

第1章 移動營銷——大數據擁抱移動互聯網
1.1 移動互聯網改變營銷方向
1.1.1 移動互聯網的發展現狀
1.1.2 移動生活成常態
1.1.3 多屏互動行為成為主流
1.1.4 個性化的移動用戶
1.1.5 App 成為移動互聯網的主流
1.1.6 探索移動互聯網時代的營銷
1.2 移動互聯網入口
1.2.1 搜索
1.2.2 移動瀏覽器
1.2.3 應用商店
1.2.4 移動廣告平台
1.3 移動互聯網的營銷模式
1.3.1 廣告植入模式
1.3.2 用戶體驗模式
1.3.3 內容營銷模式
1.3.4 購物網站移植模式
1.4 用大數據實現精准營銷
1.4.1 大數據的定義與特征
1.4.2 大數據時代的移動互聯網
1.4.3 移動互聯網的數據特征
1.4.4 移動互聯網數據獲取策略
1.4.5 大數據LBS 營銷的商業價值
1.4.6 移動LBS 營銷的具體方法
1.4.7 利用手機上的數據進行推廣
1.4.8 移動互聯網營銷的重要趨勢
1.5 移動營銷商業應用案例
1.5.1 凡客誠品App 優惠營銷
1.5.2 康師傅:讓消費者變身促銷員
1.5.3 COSTA 咖啡LBS 簽到營銷
1.5.4 蘇寧在O2O 模式下的App 營銷

第2章  商業模式——大數據下的顛覆式創新
2.1 移動互聯網的商業發展
2.1.1 移動互聯網的商業模式
2.1.2 移動互聯網的商業法則
2.1.3 移動互聯網的商業發展趨勢
2.2 大數據下移動互聯網的商業創新
2.2.1 大數據下移動互聯網的創新思維
2.2.2 大數據促進移動商業創新
2.2.3 用數據了解移動互聯網用戶
2.2.4 移動互聯網商業創新的價值
2.2.5 移動大數據價值的模式
2.2.6 移動大數據創新面臨的挑戰
2.3 移動大數據改變商業環境
2.3.1 商業環境之移動廣告份額提升
2.3.2 商業環境之產品的顛覆
2.3.3 商業環境之消費者賦權
2.3.4 商業環境之精准營銷
2.3.5 商業環境之科技零售
2.4 移動大數據的商業創新案例
2.4.1 一嗨租車的大數據移動營銷之路
2.4.2 銀泰的WiFi 創新營銷
2.4.3 耐克用大數據定位新產品
2.4.4 優衣庫的創意App 服務

第3章  移動思維——大數據移動互聯網思維
3.1 移動互聯網的「5F 思維」
3.1.1 Fragment 碎片化思維
3.1.2 Fans 粉絲思維
3.1.3 Focus 焦點思維
3.1.4 First第一思維
3.1.5 Fast 快一步思維
3.2 移動互聯網思維現狀
3.2.1 移動互聯網思維的特征
3.2.2 移動思維是首要思維
3.2.3 平台化思維的重要性
3.3 大數據時代的移動互聯網思維
3.3.1 移動思維源於數據分析
3.3.2 大數據驅動移動創新思維
3.4 移動大數據營銷思維的改變
3.4.1 移動思維給營銷帶來的三大變化
3.4.2 大數據時代,營銷思維的改變
3.4.3 大數據時代下的移動用戶思維
3.5 移動互聯網思維下的營銷
3.5.1 互聯網時代的生存方式
3.5.2 不確定思維下的營銷

第4章 社交服務——社交網絡大數據掘金潮
4.1 構建社交營銷需要大數據
4.1.1 構建社交大數據營銷的洞察力
4.1.2 社交網絡數據用途的多樣化
4.1.3 基於社交數據的分析工具
4.1.4 大數據讓社交平台更懂用戶
4.2 微信:移動互聯網的新型營銷工具
4.2.1 大數據時代微信的營銷環境
4.2.2 大數據下微信營銷的優勢
4.2.3 微信對於電商的核心價值
4.2.4 微信營銷的三大發展趨勢
4.3 微博:點滴中的大數據空間
4.3.1 微博營銷勢不可擋的優勢
4.3.2 微博精准營銷的五大要素
4.3.3 大數據下的微博精准營銷
4.3.4 大數據下微博精准營銷的策略
4.4 其他移動社交平台的大數據商業應用
4.4.1 QQ 空間:分析旅游那點事
4.4.2 手機QQ:情感營銷的利器
4.4.3 一下視頻:獨具特色的視頻社交
4.4.4 人人:功能豐富的交流互動平台
4.4.5 掌中天涯:針對性非常強的論壇營銷

第5章 移動視頻——進入大數據商業化時代
5.1 移動視頻的商業應用
5.1.1 什麼是移動視頻營銷
5.1.2 移動視頻營銷的廣告形式
5.1.3 移動視頻營銷的發展趨勢
5.2 大數據下的移動視頻營銷
5.2.1 數據推動移動視頻營銷發展
5.2.2 大數據下移動視頻營銷的策略
5.2.3 提高數據收集能力的舉措
5.3 移動視頻營銷的形式
5.3.1 大數據下微視的商業用途
5.3.2 大數據下微電影的商業用途
5.4 移動大數據視頻營銷案例
5.4.1 何以笙簫默:移動用戶邊看邊買
5.4.2 愛奇藝Video in:見縫插針式的營銷
5.4.3 易車:移動時代的視頻營銷

第6章 移動購物——大數據幫助企業精准營銷
6.1 移動大數據下的精准營銷
6.1.1 什麼是精准營銷
6.1.2  大數據下的精准營銷
6.1.3  移動大數據精准營銷方法
6.1.4  大數據下的移動電商營銷
6.2 LBS:移動精准定位利器
6.2.1  LBS 營銷的功能
6.2.2  移動大數據的LBS 營銷原理
6.2.3  大數據下LBS 的營銷策略
6.2.4  移動LBS 營銷的具體方法
6.2.5  移動互聯網LBS 的具體操作
6.3 移動大數據精准營銷案例
6.3.1  維也納酒店的移動在線預訂
6.3.2  豆角優惠券用數據支撐營銷
6.3.3 柚子舍用數據揭開「美麗真相」
6.3.4 捕捉飛舞的虛擬蝴蝶優惠券
6.3.5  「丁丁優惠」精准營銷的助手

第7章 移動游戲——大數據助力游戲精細運營
7.1 市場研究:中國的移動游戲市場
7.1.1 中國移動游戲行業的現狀
7.1.2 中國移動游戲發展趨勢
7.1.3  解密移動游戲的產業鏈
7.2 技術推動:大數據下的移動游戲
7.2.1  大數據助力手機游戲產業
7.2.2 大數據下移動游戲的精細化運營
7.2.3  大數據下移動游戲精准推送的方法
7.3 分析平台:移動游戲分析工具
7.3.1  TalkingData:打造完整數據化運營閉環
7.3.2  UCloud:做精細化運營的堅實后盾
7.3.3  百度移動游戲平台:精細化數據服務
7.4 運營技巧:移動游戲的數據分析
7.4.1  掌握 后,把握手游商機
7.4.2  半數玩家關注卡牌、動作類手游
7.4.3  消除類手游的精細化運營策略
7.4.4  深化游戲的數據化運營策略
7.5 移動游戲的商業應用案例
7.5.1 EA:將數據與游戲相結合
7.5.2  周大福:借「天天酷跑」實現O2O 營銷

第8章 移動生活——衣食住行里的移動大數據
8.1 服裝行業移動大數據應用案例
8.1.1  ThirdLove:幫你選內衣尺寸
8.1.2  完美衣櫥:大數據下的搭配營銷
8.1.3  綾致時裝:二維碼營銷渠道
8.1.4  西服達人:定制完美西服App
8.2 餐飲行業移動大數據應用案例
8.2.1  阿姨廚房:為你提供家常菜
8.2.2  QQ 美食:附近的美食社區
8.2.3  到家美食會:宅生活的美食
8.2.4  早餐加一勺:關注用戶飲食健康
8.3 住宿行業移動大數據應用案例
8.3.1  Agoda:移動預訂系統
8.3.2 布丁酒店:微信客戶訂房
8.3.3   同城:租房子不用再去找中介
8.3.4  螞蟻短租:特色民居短租服務
8.3.5  7 天連鎖酒店:移動大數據領軍企業
8.4 交通行業移動大數據應用案例
8.4.1  易到用車:用大數據織起百萬用戶網
8.4.2  去哪兒旅行:用機票預測客流
8.4.3  微信打車服務App:打車小秘
8.4.4  快的打車:輕松發單,隨時隨地打車
8.4.5  滴滴打車:微信支付,享受更多優惠
8.5 其他行業移動大數據應用案例
8.5.1  課程格子:校園里的創新營銷
8.5.2  cake:舌尖上的貼心服務
8.5.3  寶馬:LBS 搶車模式App
8.5.4  foursquare:基於LBS 數據服務App

第9章 移動支付——大數據引爆移動支付革命
9.1 移動環境下的移動支付
9.1.1  移動支付的含義與分類
9.1.2  五大主流移動支付方式
9.1.3  移動支付的重要性
9.1.4  移動支付的業務模式
9.2 大數據下的移動支付
9.2.1  大數據引爆移動支付新時代
9.2.2  大數據下移動支付與精准營銷
9.2.3  移動支付為O2O 大數據鋪路
9.2.4  大數據是移動支付的護身符
9.3 大數據下的移動支付應用案例
9.3.1  華為榮耀3X: 萬人微信搶購
9.3.2  建設銀行:AA 收款短信付款
9.3.3  天虹:微信支付先行者
9.3.4  財付通:用大數據降低支付風險

第10章 移動金融——大數據打開移動財富之門
10.1 概念全解,理解移動互聯網金融
10.1.1  金融行業
10.1.2  互聯網金融
10.1.3 移動互聯網金融
10.2 大數據下的移動金融創新
10.2.1  平台創新
10.2.2  發展模式創新
10.2.3  價值創新
10.2.4  產品創新
10.2.5  客戶定位創新
10.3 大數據下移動金融創新案例
10.3.1  平安保險:金融+ 移動互聯網跨界創新產品
10.3.2  中信銀行:大數據打造全流程網銀
10.3.3  招商銀行:利用大數據進行創新營銷
10.3.4  匯豐銀行:移動廣告精准策略
10.3.5  恆豐銀行:大數據推進移動金融布局
10.3.6  工商銀行:用大數據布局移動業務
 

詳細資料

  • ISBN:9787302406235
  • 規格:359頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:大陸
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