TensorFlow深度學習應用實踐 (電子書)

本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow進行實際程式設計以解決影像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出，通過通俗易懂的語言和詳細的程式分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程式編寫。 本書共22章，內容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本資料結構和使用、TensorFlow資料集的創建與讀取、人工神經網路、回饋神經網路、全卷積神經網路的理論基礎、深度學習模型的創建、模型的特性、演算法、ResNet、Slim、GAN等。本書強調理論聯繫實際，重點介紹TensorFlow程式設計解決圖像識別的應用，提供了大量資料集，並以代碼的形式實現了深度學習模型，以供讀者參考。 本書既可作為學習人工神經網路、深度學習、TensorFlow程式設計以及影像處理等相關內容的程式設計人員培訓和自學用書，也可作為高等院校和培訓機構相關專業的教材。