第1章 交互設計師要懂用戶研究
1.1 用戶研究不是一個必要職位,但是卻很重要
1.2 交互設計師現狀
1.2.1 交互設計師是做什麼的?
1.2.2 交互設計師的核心價值是什麼?
1.2.3 隨着市場的變化,交互設計師會遇到怎樣的挑戰?
1.3 交互設計師要懂用戶研究
第2章 用戶研究簡述
2.1 理解定量研究與定性研究
2.2 定量研究與定性研究的差異
2.3 定性與定量並不對立,而是互補關系
2.4 用戶研究在互聯網項目中的運用
2.5 最簡可行性產品
2.6 避免走入用戶研究的誤區
第3章 問卷調研
3.1 問卷調研的准備階段
3.2 問卷調研的設計階段
3.2.1 問卷的組成部分
3.2.2 問題與選項之間的邏輯性
3.2.3 問卷設計原則
3.3 問卷調研的測試階段
3.4 問卷調研的回收統計階段
3.5 實踐案例:以問卷調研主導推進的設計優化項目
3.5.1 問題收集
3.5.2 設計方案
3.5.3 線上驗證
第4章 用戶訪談
4.1 訪談前的准備工作
4.2 訪談期間的技巧與記錄工作
4.2.1 訪談技巧
4.2.2 訪談記錄
4.3 訪談后的整理與分析工作
4.3.1 訪談內容的整理
4.3.2 訪談內容的分析
4.4 用戶訪談的綜合運用
4.4.1 用戶訪談+滿意度問卷
4.4.2 用戶訪談+可用性測試
4.4.3 用戶訪談+眼動實驗
4.4.4 用戶訪談+情緒板調研
4.4.5 用戶訪談+用戶畫像
第5章 用戶畫像Persona
5.1 什麼是用戶畫像Persona?
5.2 什麼樣的用戶畫像能帶來價值?
5.3 用戶畫像的作用
5.4 用戶畫像的構成
5.5 用戶畫像的方法
5.6 定性用戶畫像Persona方法
5.6.1 四象限法
5.6.2 三維立體解析法
5.6.3 親和圖法
5.7 定量和定性用戶畫像Persona
5.8 用戶畫像Persona 的誤區
5.9 用戶畫像Persona 的其他運用
第6章 數據分析
6.1 什麼是數據分析?
6.2 數據分析的作用
6.3 常用的數據指標介紹
6.4 數據分析的3種常用方法
6.4.1 A/B測試
6.4.2 前后版對比
6.4.3 第三方數據平台
6.5 從數據分析中提煉設計結論
6.6 數據會撒謊
6.7 數據分析的注意事項
第7章 綜合案例
7.1 養車服務App設計藍圖
7.2 養車服務的問卷調查
7.2.1 准備階段
7.2.2 設計階段
7.2.3 統計階段
7.3 車輛保養的用戶訪談
7.3.1 訪談大綱
7.3.2 訪談內容的整理與分析
7.4 養車用戶的用戶畫像
7.5 研究發現與設計方向
7.6 核心設計理念與展望