開放網路知識計算：模型、方法與應用 (電子書)

網路大資料是指“人、機、物”三元世界在網路空間（cyberspace）中彼此交互與融合所產生並在互聯網上可獲得的大資料，簡稱網路資料。本書提出了開放知識網路的概念，以概率論、圖論、矩陣分析、組合優化等為模型基礎，給出了一套從開放知識的感知與獲取、開放知識的融合與更新、開放知識的推斷與預測，到開放知識計算引擎的構建及系統應用的開放知識處理流程。深入探討了開放知識網路的建模與計算方法，並通過開放網路知識庫和應用系統，介紹了典型應用案例，全面、系統地展示了本領域最新的研究成果和進展。 本書可作為電腦、通信、資訊等相關專業的教師、研究生和大學高年級學生的教材或教學參考書，也可供行業大資料分析、商業情報挖掘、語義檢索、知識問答等方面的研究人員和工程技術人員參考。