數據挖掘：商業數據分析技術與實踐

本書採用SAS公司的統計套裝軟體JMPPro進行實踐性應用，使用引人入勝的實際案例來構建關鍵資料採擷方法（尤其是分類和預測的預測模型）的理論及其實踐理解。本書所討論的主題包括資料可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網路、增量模型、集成演算法以及時間序列預測等。


 
 

蓋麗特.徐茉莉博士是中國臺灣清華大學服務科學研究所的特聘教授。自2004年以來，她在馬里蘭大學、 Statistics.com、印度商學院和中國臺灣清華大學設計並指導了資料採擷課程。徐茉莉教授以她在商業分析領域的研究和教學而聞名，她的研究方向 是在資訊系統和醫療保健方面的統計和資料採擷方法。她撰寫了70篇期刊文章、書籍、教材和圖書章節，包括Wiley出版的《商業資料採擷：概念、技術和應 用程式XLMiner（第三版）》。

彼得.布魯斯是 統計教育研究所的創始人。他撰寫了多篇期刊文章，並且是重採樣統計軟體的開發者。他是《統計分析導論：基於重採樣角度》一書的作者以及《商業資料採擷: 概念、技術和應用程式XLMiner（第三版）》的合著者之一。

米 婭·斯蒂芬斯是SAS/JMP的學術顧問。在加入SAS公司之前，她曾是新罕布夏大學的統計學兼職教授，也是North Haven Group有限責任公司（一家統計培訓和諮詢公司）的創始成員。同時是另外三本書的合著者，包括由Wiley出版的《六西格瑪視覺化：更精益化的資料分析 （第二版）》。

尼廷·派特爾博士是位於麻塞諸塞州劍橋市的Cytel有限公司的聯合創始人，美國統計協會會士，同時也是麻省理工學院和哈佛大學的客座教授。他是印度計算 機學會會士，並在印度管理學院艾哈邁德巴德分校擔任15年教授工作。他也是Wiley出版的《商業資料採擷: 概念、技術和應用程式XLMiner（第三版）》的合著者之一。