深度學習：語音識別技術實踐

語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網路，以及語音識別中常見的語言模型——N元模型和依存模型等，讓讀者快速了解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的演算法。《深度學習：語音識別技術實踐》從語音識別的基礎開始講起，並輔以翔實的案例，既適合需要具體實現語音識別的程序員使用，也適合有一定機器學習或語音識別基礎的學生、研究者或從業者閱讀。



作者：柳若邊，獵兔搜索團隊核心成員，曾供職于中國萬網、三星等多家業內知名公司，現任某教育培訓機構專業講師。獵兔搜索創立於2004年，專註于自然語言處理等人工智慧領域的技術開發與實現。在北京和上海等地均有獵兔培訓的學員，獵兔搜索出版的相關技術圖書讀者遍及全國各省(市、區)及海外華人圈。