偏最小二乘法優化及其在中醫藥領域的應用研究 (電子書)

本書內容是在充分利用偏最小二乘原理優勢的基礎上，重點研究改進與優化偏最小二乘的不足方面，使其更好地適應中醫藥資料分析。主要內容包括分別引入非徑向資料包絡分析和降噪稀疏自編碼器優化偏最小二乘的雜訊處理，使其處理缺失值和雜訊更有效；分別引入特徵相關、L1正則項和灰色關聯優化偏最小二乘的特徵提取，實現有效降維和提取特徵子集；分別融合受限玻爾茲曼機、稀疏自編碼器、深度置信網路提取非線性成分，優化偏最小二乘線性提取；採用模型樹、隨機森林和softmax實現偏最小二乘非線性回歸，使非線性領域模型構建更有效。