博客來
為培養複合型金融實物和操作人才，本項目以“金融計算與量化投資”為主線，依託金融大數據，主要介紹MATLAB在金融計算方面的應用。在介紹相關的金融理論及模型的基礎上，詳細講解了MATLAB基本語句和基本編程、MATLAB對數據庫操作，然後重點講述MATLAB在金融、衍生品、固定收益工具箱中的函數，內容涉及固定收益、資產組合理論和實務計算等，並通過大量的應用實例，説明學生快速、熟練掌握使用MATLAB來解決金融中的計算和分析問題。
本教材的編寫將有助於金融專業的同學對量化投資的計算機技術和MATLAB草稿語言有所認識，同時對數學、計算機專業的同學來說，是瞭解和熟知金融學基礎的入門級指引。計算機基礎和金融學基礎的有效結合，對幫助讀者快速掌握量化投資函數提供了新的便利。此教材將適合對金融計算、量化交易、金融投資感興趣的同學及有志于成為“金融大家”的人士閱讀。
| FindBook |
有 1 項符合
金融計算與量化投資--MATLAB金融工具箱的應用的圖書 |
 |
金融計算與量化投資--MATLAB金融工具箱的應用 作者：李合龍 出版社：清華大學出版社 出版日期：2022-03-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 227頁 / 19 x 26 x 1 cm / 普通級/ 1-1 |
| 圖書館借閱 |
| 國家圖書館 | 全國圖書書目資訊網 | 國立公共資訊圖書館 | 電子書服務平台 | MetaCat 跨館整合查詢 |
| 臺北市立圖書館 | 新北市立圖書館 | 基隆市公共圖書館 | 桃園市立圖書館 | 新竹縣公共圖書館 |
| 苗栗縣立圖書館 | 臺中市立圖書館 | 彰化縣公共圖書館 | 南投縣文化局 | 雲林縣公共圖書館 |
| 嘉義縣圖書館 | 臺南市立圖書館 | 高雄市立圖書館 | 屏東縣公共圖書館 | 宜蘭縣公共圖書館 |
| 花蓮縣文化局 | 臺東縣文化處 |
|
|
圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：金融計算與量化投資--MATLAB金融工具箱的應用
內容簡介
作者介紹
李合龍
男，湖南郴州人，博士，華南理工大學經濟與貿易學院金融系教授、博士生導師。華南理工大學湖南招生組組長，同時兼任華南理工大學廣州國際校區教學與全球事務辦副主任。主編出版了多部規劃教材。主持了國家和省部級研究項目20多項，獲得一項廣東省科學技術獎二等獎。
男，湖南郴州人，博士，華南理工大學經濟與貿易學院金融系教授、博士生導師。華南理工大學湖南招生組組長，同時兼任華南理工大學廣州國際校區教學與全球事務辦副主任。主編出版了多部規劃教材。主持了國家和省部級研究項目20多項，獲得一項廣東省科學技術獎二等獎。
目錄
第1章 MATLAB簡介
1.1概述
1.1.1發展歷史
1.1.2MATLAB的版本進展
1.1.3MATLAB R2020a版本特性
1.1.4MATLAB的特點
1.1.5MATLAB和Python的比較
1.1.6下載方式
1.2認識MATLAB
1.2.1打開方法
1.2.2MATLAB的主視窗及功能
1.2.3MATLAB的工作視窗
1.2.4搜索路徑
1.2.5實用快速鍵與常用命令
1.2.6説明系統
1.2.7即時編輯器
1.2.8App Designer
1.3MATLAB的實際應用——以GUI為例
第2章 數據讀寫的基本操作
2.1導入、匯出檔和數據的基本操作
2.1.1導入檔和數據的方法
2.1.2匯出檔和數據的方法
2.1.3打開檔和數據的方法
2.1.4文字檔的讀寫
2.1.5低級文件I/O
2.1.6Excel文件的讀寫
2.2對金融時間序列數據的處理
2.2.1實例： 計算平安銀行日收益率漲幅
2.2.2金融時間序列數據
2.2.3創立和讀取時間序列數組
2.2.4金融相關工具箱介紹
第3章 數據的基本處理
3.1MATLAB的數據類型
3.1.1MATLAB的15種基本數據類型
3.1.2數據類型轉換函數
3.1.3數據轉換實例
3.1.4數值溢出
3.1.5變數及其命名規則
3.2數組及其運算
3.2.1數組的定義及類型
3.2.2實例： 數組的創建
3.2.3多維數組操作
3.3矩陣及其運算
3.3.1矩陣的定義及類型
3.3.2實例： 矩陣的創建、訪問及運算
3.4關係運算和邏輯運算
3.4.1關係運算和邏輯運算的定義與類型
3.4.2實例： 矩陣之間的符號運算
3.5字元和字串
3.5.1字元和字串的定義
3.5.2字元和字串創建，連接和轉換的方法、步驟
3.6元胞數組
3.6.1元胞數組的定義
3.6.2創建元胞數組
3.6.3元胞數組的尋訪
3.6.4元胞數組的刪除
3.6.5相關函數
第4章 MATLAB編程基礎
4.1MATLAB編程入門
4.1.1函數腳本的定義、創建與調用
4.1.2注意事項
4.2編程的基礎
4.2.1程式設計和開發
4.2.2條件陳述式
4.2.3迴圈語句
4.2.4switch結構
4.3調試MATLAB程式
第5章 數據視覺化處理
5.1MATLAB繪圖
5.1.1創建MATLAB圖形視窗及繪圖
5.1.2總結： 繪圖函數一覽
5.1.3圖形修飾
5.1.4實例： 繪製股票市場的價格序列的折線圖
5.2MATLAB GUI（圖形化使用者介面設計）
5.2.1GUI介紹
5.2.2創建GUI
5.2.3GUI控制項的屬性編輯器
5.2.4MATLAB常見的回呼函數
5.2.5實例： 實現三維圖形的繪製
5.2.6實例： 實現在一個介面中繪製兩個圖形
第6章 金融數據統計分析
6.1描述性統計基礎
6.2相關分析
6.2.1協方差
6.2.2相關係數
6.3回歸分析
6.3.1一元線性回歸
6.3.2多元線性回歸
6.3.3非線性回歸
6.4數據降維分析
6.4.1主成分分析
6.4.2因數分析
6.5方差分析
6.5.1單因素方差分析
6.5.2雙因素方差分析
6.6金融問題綜合應用
第7章 金融計量模型實現
7.1數據檢驗
7.1.1平穩性檢驗
7.1.2序列自相關性檢驗
7.1.3協整檢驗
7.2ARIMA模型
7.2.1ARIMA模型的基本程式
7.2.2ARIMA實例
7.3GARCH模型
7.3.1GARCH模型實例
7.3.2變種GARCH模型
7.4向量自回歸模型
7.5格蘭傑因果檢驗
7.6脈衝回應函數
第8章 風險管理
8.1風險價值（VaR）評估和回溯檢測
8.1.1VaR的定義
8.1.2VaR的主要性質
8.1.3VaR的優缺點
8.1.4案例分析
8.2條件風險價值（CVaR）投資組合優化
8.2.1CVaR的定義
8.2.2CVaR相對於VaR的改進
8.2.3案例分析
第9章 金融數據機器學習處理
9.1K均值（Kmeans）股票聚類分析
9.1.1Kmeans相關概念及原理
9.1.2演算法步驟
9.1.3案例分析
9.2隱瑪律科夫模型(HMM)指數狀態預測
9.2.1HMM的定義
9.2.2HMM的優缺點
9.2.3案例分析
9.3支援向量機（SVM）股票價格預測
9.3.1SVM的定義
9.3.2SVM的優缺點
9.3.3案例分析
9.4長短期記憶網路（LSTM）股票價格預測
9.4.1LSTM的定義
9.4.2LSTM的優缺點
9.4.3案例分析
1.1概述
1.1.1發展歷史
1.1.2MATLAB的版本進展
1.1.3MATLAB R2020a版本特性
1.1.4MATLAB的特點
1.1.5MATLAB和Python的比較
1.1.6下載方式
1.2認識MATLAB
1.2.1打開方法
1.2.2MATLAB的主視窗及功能
1.2.3MATLAB的工作視窗
1.2.4搜索路徑
1.2.5實用快速鍵與常用命令
1.2.6説明系統
1.2.7即時編輯器
1.2.8App Designer
1.3MATLAB的實際應用——以GUI為例
第2章 數據讀寫的基本操作
2.1導入、匯出檔和數據的基本操作
2.1.1導入檔和數據的方法
2.1.2匯出檔和數據的方法
2.1.3打開檔和數據的方法
2.1.4文字檔的讀寫
2.1.5低級文件I/O
2.1.6Excel文件的讀寫
2.2對金融時間序列數據的處理
2.2.1實例： 計算平安銀行日收益率漲幅
2.2.2金融時間序列數據
2.2.3創立和讀取時間序列數組
2.2.4金融相關工具箱介紹
第3章 數據的基本處理
3.1MATLAB的數據類型
3.1.1MATLAB的15種基本數據類型
3.1.2數據類型轉換函數
3.1.3數據轉換實例
3.1.4數值溢出
3.1.5變數及其命名規則
3.2數組及其運算
3.2.1數組的定義及類型
3.2.2實例： 數組的創建
3.2.3多維數組操作
3.3矩陣及其運算
3.3.1矩陣的定義及類型
3.3.2實例： 矩陣的創建、訪問及運算
3.4關係運算和邏輯運算
3.4.1關係運算和邏輯運算的定義與類型
3.4.2實例： 矩陣之間的符號運算
3.5字元和字串
3.5.1字元和字串的定義
3.5.2字元和字串創建，連接和轉換的方法、步驟
3.6元胞數組
3.6.1元胞數組的定義
3.6.2創建元胞數組
3.6.3元胞數組的尋訪
3.6.4元胞數組的刪除
3.6.5相關函數
第4章 MATLAB編程基礎
4.1MATLAB編程入門
4.1.1函數腳本的定義、創建與調用
4.1.2注意事項
4.2編程的基礎
4.2.1程式設計和開發
4.2.2條件陳述式
4.2.3迴圈語句
4.2.4switch結構
4.3調試MATLAB程式
第5章 數據視覺化處理
5.1MATLAB繪圖
5.1.1創建MATLAB圖形視窗及繪圖
5.1.2總結： 繪圖函數一覽
5.1.3圖形修飾
5.1.4實例： 繪製股票市場的價格序列的折線圖
5.2MATLAB GUI（圖形化使用者介面設計）
5.2.1GUI介紹
5.2.2創建GUI
5.2.3GUI控制項的屬性編輯器
5.2.4MATLAB常見的回呼函數
5.2.5實例： 實現三維圖形的繪製
5.2.6實例： 實現在一個介面中繪製兩個圖形
第6章 金融數據統計分析
6.1描述性統計基礎
6.2相關分析
6.2.1協方差
6.2.2相關係數
6.3回歸分析
6.3.1一元線性回歸
6.3.2多元線性回歸
6.3.3非線性回歸
6.4數據降維分析
6.4.1主成分分析
6.4.2因數分析
6.5方差分析
6.5.1單因素方差分析
6.5.2雙因素方差分析
6.6金融問題綜合應用
第7章 金融計量模型實現
7.1數據檢驗
7.1.1平穩性檢驗
7.1.2序列自相關性檢驗
7.1.3協整檢驗
7.2ARIMA模型
7.2.1ARIMA模型的基本程式
7.2.2ARIMA實例
7.3GARCH模型
7.3.1GARCH模型實例
7.3.2變種GARCH模型
7.4向量自回歸模型
7.5格蘭傑因果檢驗
7.6脈衝回應函數
第8章 風險管理
8.1風險價值（VaR）評估和回溯檢測
8.1.1VaR的定義
8.1.2VaR的主要性質
8.1.3VaR的優缺點
8.1.4案例分析
8.2條件風險價值（CVaR）投資組合優化
8.2.1CVaR的定義
8.2.2CVaR相對於VaR的改進
8.2.3案例分析
第9章 金融數據機器學習處理
9.1K均值（Kmeans）股票聚類分析
9.1.1Kmeans相關概念及原理
9.1.2演算法步驟
9.1.3案例分析
9.2隱瑪律科夫模型(HMM)指數狀態預測
9.2.1HMM的定義
9.2.2HMM的優缺點
9.2.3案例分析
9.3支援向量機（SVM）股票價格預測
9.3.1SVM的定義
9.3.2SVM的優缺點
9.3.3案例分析
9.4長短期記憶網路（LSTM）股票價格預測
9.4.1LSTM的定義
9.4.2LSTM的優缺點
9.4.3案例分析
|
