Unity遊戲優化(第3版)

使用Unity Profiler發現程序中的瓶頸並找到解決方法，發現VR項目中關鍵的性能問題，並學習如何處理它們，以易用的方式增強着色器，通過細微而有效的性能調整優化它們，使用物理引擎使場景盡可能動態化，組織、過濾和壓縮藝術資源，在保持高品質的同時實現性能最大化，使用Mono框架和C#實現內存利用最大化，以及優化GC。



Aversa博士擁有意大利羅馬大學(University of Rome La Sapienza)的人工智能博士學位以及人工智能和機器人碩士學位。他對用於開發交互式虛擬代理和程序內容生成的人工智能有着濃厚的興趣。他曾擔任電子遊戲相關會議的程序委員會成員，如IEEE計算智能和遊戲會議，也經常參加game-jam比賽。他還經常撰寫有關遊戲設計和遊戲開發的博客。