HuggingFace自然語言處理詳解——基於BERT中文模型的任務實戰 (電子書)

本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎的工具集的用例演示，也包括具體的專案實戰，以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理專案的一般研發流程，並能研發自己的自然語言處理專案。 本書共14章，分為工具集基礎用例演示篇（第1~6章），詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文專案實戰篇（第7~12章），通過幾個實戰專案演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理專案的一般流程。預訓練模型底層原理篇（13~14章），詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。 本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領讀者快速地瞭解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實戰專案的學習，讀者可以掌握一般的自然語言處理專案的研發流程。通過本書中預訓練模型底層原理的學習，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。 本書適合有PyTorch程式設計基礎的讀者閱讀，也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。